2022年中秋节股市休市安排相关资讯_叩富问财专题

PriceSeek提醒：2026年9月中国焦炭出口数据出炉

生意社10月20日讯据海关数据显示，2026年9月中国焦炭出口量52.76万吨，环比减26.66%，同比减2.53%，出口金额10877.84万美元，环比减14.88%，同比增29.99%。1-9月中国焦炭出口总量568.82万吨，同比增3.62%，累计出口总金额101716.21万美元，同比增9.70%。PriceSeek评析焦炭，多空评分：-1现货方面，2026年9月中国焦炭出口量环比大幅下滑26.66%，外需走弱使得国内焦炭... 阅读全文

2026-10-20 16:05 80次浏览

PriceSeek提醒：2026年9月中国焦炭进口数据公布

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生意社10月20日讯2026年9月中国焦炭进口量3.53万吨，环比减0.84%，同比减75.88%，进口金额1059.36万美元，环比增123.98%，同比减61.41%。1-9月中国焦炭进口总量28.76万吨，同比减6.49%，累计进口总金额6075.95万美元，同比增3.74%。PriceSeek评析焦炭，多空评分：12026年9月国内焦炭进口量3.53万吨，同比大降75.88%，1-9月累计进口量同比减少6.49%，进口端货... 阅读全文

2026-10-20 15:50 92次浏览

2026年1-7月中国豆油出口共57.7万吨

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生意社09月28日讯2026年1-7月中国豆油出口共57.7万吨，同比增加40.4万吨。【大宗商品公式定价原理】生意社基准价是基于价格大数据与生意社价格模型产生的交易指导价，又称生意社价格。可用于确定以下两种需求的交易结算价：1、指定日期的结算价2、指定周期的平均结算价定价公式：结算价=生意社基准价×K＋CK：调整系数，包括账期成本等因素。C：升贴水，包括物流成本、品牌价差、区域价差等因素。... 阅读全文

2026-9-28 10:11 122次浏览

2026年1-4月中国进口大豆2515.1万吨

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生意社05月09日讯海关总署最新数据显示，2026年4月中国进口大豆847.8万吨，2026年1-4月中国累计进口大豆2515.1万吨，较上年同期累计进口量增加8.5%。【大宗商品公式定价原理】生意社基准价是基于价格大数据与生意社价格模型产生的交易指导价，又称生意社价格。可用于确定以下两种需求的交易结算价：1、指定日期的结算价2、指定周期的平均结算价定价公式：结算价=生意社基准价×K＋CK：调整系数，包括账期成本等因素。C：升贴水... 阅读全文

2026-5-9 15:33 185次浏览

2026年量化选股逻辑解析：如何在QMT中实现因子池筛选？

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在2026年的量化实务中，多因子选股是应用最广的策略类型之一。QMT作为一款重度支持Python开发的终端，为投资者构建复杂的因子筛选模型提供了强有力的底层支持。因子筛选的第一步是数据清洗。QMT自带的API可以方便地拉取全市场几千只股票的财务报表、行业分类以及实时估值数据。投资者可以编写脚本，自动过滤掉商誉占比过高、现金流恶化或处于ST预警中的标的。第二步是因子权重的分配。一个成熟的模型不会只依赖单一维度，而是结合价值因子、动能... 阅读全文

2026-4-8 16:29 561次浏览

2026年量化技术趋势：人工智能与算力在策略中的角色

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

站在2026年的时点，量化交易已经全面进入了“AI+算力”驱动的新纪元。曾经神秘的人工智能已经从理论研究走进了普通投资者的终端中。了解这些前沿趋势，不仅是为了紧跟潮流，更是为了在策略构建中引入更具生命力的维度的。一、机器学习对多因子策略的重塑传统的选股模型是线性的，但在2026年，通过深度神经网络（DNN）或随机森林等算法，量化系统可以识别出海量因子之间的非线性关系。AI能自动学习在不同市场环境下哪些因子最... 阅读全文

2026-4-8 16:01 440次浏览

2026年股票交易中“假突破”的量化识别方法

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

“突破买入”是经典战法，但散户常被主力制造的假突破所困。在2026年，利用量化工具对突破信号进行二次校验，能有效提升胜率。量化识别假突破的核心在于“量价共振”。例如，当股价突破关键压力位时，代码会自动检测成交量是否同步放大至均值的1.5倍以上。此外，可以加入“时间维度”校验，即股价必须在压力位上方站稳至少30分钟。在QMT中，通过编写几行逻辑判断，就可以过滤掉... 阅读全文

2026-3-31 16:32 435次浏览

Python在量化交易中的核心作用：2026年开发者技能图谱

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

在2026年的金融科技领域，Python已稳坐量化交易第一编程语言的地位。其强大的生态库使得复杂的数学模型和海量数据处理变得直观易行。对于量化投资者而言，掌握NumPy进行矩阵运算、Pandas进行时序数据处理、以及Matplotlib进行结果可视化是基本功。更进阶的则涉及使用Scikit-learn进行机器学习因子的训练，或者利用TA-Lib调用上百种技术指标。Python的优势在于能将抽象的交易逻辑白描成具体的代码，并无缝对接... 阅读全文

2026-3-27 14:33 362次浏览