风险量化评估模型相关资讯_叩富问财专题

多因子选股模型的基本原理

张经理 _股票
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多因子选股的核心思想可以概括为“打分淘汰制”。该模型认为，一只股票未来的收益率并不是随机产生的，而是由多个能够解释股价驱动力的“因子”共同决定的。这些因子犹如衡量运动员素质的各项指标（如速度、耐力、爆发力），量化系统会对全市场的股票在各个因子维度上进行客观打分。价值因子（Value）：如市盈率（PE）、市净率（PB）。通常认为，低估值的股票在长期中具备更高的安全边际和均值回归可能。动... 阅读全文

2026-6-16 15:40 280次浏览

股票多因子量化中的“行业风格中性化”：为什么不做中性化的选股模型在风格切换...

量化张经理 _股票
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在QMT或PTrade专业量化平台中潜心研发股票多因子选股模型时，很多初学者非常喜欢使用“净资产收益率（ROE）”或者“资产负债率”等经典财务指标。在进行历史回测时，如果恰逢一段波澜壮阔的传统周期股或银行股大牛市，模型会表现得异常亮眼。然而，一旦市场风向发生剧烈切换（比如科技成长股全面爆发），这个策略的净值往往会发生雪崩式灾难。这种在牛熊转换中暴盈暴亏的僵化表现，根源在于你的模型缺乏... 阅读全文

2026-6-12 09:20 283次浏览

股票多因子量化中的“行业风格中性化”迷思：为什么不做中性化的模型在牛熊转换...

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

2026-6-11 09:44 133次浏览

QMT支持调用以前用VBA编写的模型吗？如何调用？

首席黄顾问 _股票
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QMT支持调用以前用VBA编写的模型。QMT内置了VBA编辑器，且VBA模型框架兼容市面上常用交易终端的指标语言，可方便地迁移和调用已有的VBA模型。调用方法如下：直接在VBA环境中使用如果VBA模型是基于单个标的的择时和买卖信号等，可新建“VBA单股模型”；若是涉及股票篮子管理与综合收益计算等，可选择新建“VBA组合模型”。然后将以前编写的VBA模型代码复制到相应的编辑器中，进行编译调试，无报错后即可运行。在Python策略中调用VBA指标准备VBA指标公式：先在QMT中新建VBA... 阅读全文

2026-4-28 15:30 186次浏览

QMT与外部库联动：如何引入机器学习模型？

张经理 _股票
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到了2026年，传统的均线指标已很难在量化市场获取超额收益，越来越多的投资者开始尝试在QMT中引入机器学习模型（如随机森林或XGBoost）。得益于QMT的本地化Python环境，投资者可以直接利用pip安装常用的数据科学库。白描地讲，策略的运行逻辑变为：QMT负责实时行情抓取——>外部Python库进行特征工程和模型预测——>QMT根据预测得分执行下单指令。这种联动模式让QMT不再仅仅是一个交易工具，而是一个强大的智... 阅读全文

2026-4-21 16:17 212次浏览

如何利用多因子模型进行回测验证？

量化张经理 _股票
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回测是量化策略从理论走向实盘的“试金石”。在2026年的量化体系中，多因子模型的回测不再是简单的看一眼历史收益率，而是一套包含数据对齐、样本内外划分、压力测试等维度的系统性验证工程。如果回测过程不够严谨，即便在历史数据上表现得再完美，实盘也大概率会归零。多因子回测的首要任务是确保“数据真实”。这包括处理幸存者偏差和未来函数。所谓幸存者偏差，是指回测时只包含了目前还上市的股票，而忽略了... 阅读全文

2026-4-10 09:44 242次浏览

普通投资者如何构建自己的多因子选股模型？

量化张经理 _股票
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构建多因子选股模型对于普通投资者而言，重点不在于追求算法的深奥，而在于逻辑的严密性与执行的纪律性。在2026年，随着量化软件的普及，搭建一套属于自己的选股框架已经变得不再遥不可及。具体操作上，可以分为确定投资宇宙、初筛、多因子打分、定期调仓这四个标准步骤。首先是确定“投资宇宙”，即选股池。普通投资者不建议在全市场5000多只股票中乱撞，而是应该基于某个基准指数，如中证500或沪深300。在选股池中，首先要进... 阅读全文

2026-4-10 09:41 297次浏览

外汇局局长潘功胜：客观、准确评估当前金融风险整体形势不断提升开放监管能力和...

同花顺期货 _期货
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据国家外汇管理局5月29日消息，根据中央主题教育统一部署和国家外汇管理局工作安排，5月26日，国家外汇管理局党组书记、局长潘功胜讲授专题党课。潘功胜指出，防范化解金融风险是金融工作的永恒主题。党的十八大以来，金融部门切实加强党的建设，深入推进体制机制改革，不断完善金融监管制度体系，防范化解重大金融风险取得重要阶段性成果。宏观杠杆率过快上升势头得到有效遏制，一批重点高风险集团和高风险金融机构得到有效处置，影子银行风险持续收敛，房地产... 阅读全文

2023-5-29 11:20 465次浏览