非交易性权益工具投资相关资讯_叩富问财专题

你是不是也在纠结：国金证券的PTrade和QMT，到底哪个更适合我？今天就来给大家详细扒一扒这两款量化工具的区别1.支持交易品种对比工具支持品种PTrade股票、ETF、两融、可转债QMT股票、ETF、两融、期权、可转债、北交所、港股通等（更丰富）✅QMT更适合想做多品种、多市场投资的小伙伴！2.编程语言支持工具支持语言PTradePython（仅支持一种）QMTPython+VBA（双语言选择，灵活度更高）✨QMT更适合喜欢自己... 阅读全文

2026-5-12 16:16 377次浏览

液化石油气期货及衍生品工具

房俊 _期货兰州已帮助1.1万+人好评34万+

■液化石油气期货期货是由期货交易所统一制定的、规定在将来某一的时间和地点交割一定数量和质量标的物的标准化合约。液化石油气期货是以液化石油气为标的物的期货品种，于2020年3月30日在大连商品交易所上市交易。其主要功能包括以下两点:●价格发现:期货价格是在大量的有效市场信息和充分竞争条件下形成的、体现未来市场供求变化的价格,可以弥补现货市场价格信息传递的滞后性和不完全性。●风险管理:期货市场能够为现货企业提供管理价格波动风险和降低成... 阅读全文

2026-5-7 10:25 197次浏览

【量化】qmt、ptrade这些工具支持多股东账户（多股卡）吗？

首席黄顾问 _股票丽江已帮助15万+人好评8.0万+

QMT和Ptrade对多股东账户（多股卡）的支持情况有所不同，具体如下：QMT：2.0版本对接普通柜台个股交易和策略交易中已支持多股卡。在策略交易中，资金账号参数可使用'#'拼接股卡账号，即account#secaccount。但QMT系统目前对接LDP极速柜台不支持沪深多股卡（副股东账户、场内基金账户）。Ptrade：目前不支持沪深多股卡（副股东账户、场内基金账户），默认主卡交易。开户找我优惠多多！选8888... 阅读全文

2026-4-28 11:03 232次浏览

如何利用量化工具规避ETF高位风险？

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

ETF投资虽然比个股投资安全，但并非没有风险。尤其是在市场极度狂热、热门主题ETF不断创新高时，追高风险依然巨大。如何利用量化工具辅助判断并规避ETF的高位风险，是每一个成熟投资者应当掌握的必修课。量化终端不仅可以用来“买入”，更是绝佳的“预警器”。通过编写简单的逻辑，投资者可以监控ETF的“乖离率”（BIAS）。乖离率衡量的是股价与移动平均线之间的偏离程度。... 阅读全文

2026-4-28 09:53 360次浏览

企业应用粳米期货及衍生品工具套期保值的场景

房俊 _期货兰州已帮助1.1万+人好评34万+

场景一:锁定短期原材料成本某粳米加工企业在3月考虑到国内当前市场粳米库存偏小，粳米价格不断上涨造成采购成本将不断抬升，因此计划利用期货管理价格风险。案例评价:综合损益为盈利10万元。该企业通过期货买入保值，规避了粳米原材料价格上涨的风险,期货端盈利覆盖了现货端成本的上升。场景二:锁定全年原材料成本某粳米加工企业全年计划采购粳米12万吨，每月1万吨，按照现货市场月度均价向上游支付。该企业希望能够锁定全年的粳米采购价格，实现对采购成本... 阅读全文

2026-4-26 12:16 297次浏览

企业如何利用豆油衍生品工具参与套期保值

房俊 _期货兰州已帮助1.1万+人好评34万+

企业参与衍生品市场的原因经过数十年的发展，中国油脂压榨行业年均复合增长率在3%-4%，大多数企业位于沿海城市，原料以大豆为主,产品是豆油和豆粕，企业的利润主要来自压榨环节的风险控制。如果价格风险控制不好，进口大豆成本提升或者下游豆粕、豆油市场价格下跌，都可能给企业压榨利润带来严重影响。豆油以及产业链上丰富的金融衍生品工具，为油脂企业进行风险管理提供了很好的解决方案。一方面，基差交易已经成为主流，上游油脂压榨企业一般向下游贸易商、饲... 阅读全文

2026-4-23 12:32 292次浏览

QMT与PTrade对比分析：散户该如何选择量化工具

吴顾问 _股票宜宾已帮助24万+人好评493

面对市面上主流的量化工具QMT与PTrade，许多初学者往往感到困惑。2026年的证券市场，工具的多样化为不同需求的投资者提供了更多选择。客观来看，这两款软件在功能侧重点和使用习惯上存在明显差异。QMT（极智量化）最大的优势在于其“原生性”和“速度”。它主要面向具有一定Python编程基础的投资者，支持本地部署，策略运行在客户端。这意味着投资者可以更加灵活地调用本地资源，且交易指令直... 阅读全文

2026-4-17 16:41 296次浏览

2026年如何利用量化工具进行可转债套利？

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

可转债因其“下有保底、上有弹性”的特性，一直是2026年量化投资者的重要战场。通过自动化工具捕捉转债与正股之间的折溢价机会，是量化策略中较为成熟的一种路径。可转债量化核心逻辑目前主流的可转债量化策略包括：低溢价率选股策略、双低策略（价格低且溢价率低）以及正股波动率套利。量化终端（如QMT）能够实现对全市场可转债数据的实时监控，并在折价机会出现的瞬间完成“买入转债、卖出正股”的对冲动作... 阅读全文

2026-4-14 14:04 634次浏览