量化交易真的能赚钱吗相关资讯_叩富问财专题

量化交易--适合熊市的因子

上一期，我们讲到了量化的回测，并且用了一个偏激进的交易因子，股票池选取的沪深300的个股，从回测来看，牛市阶段，还是有不错的超额收益：最高有3倍净值，沪深300最高时1.9左右，能够超出指数接近50%的跨度涨幅；但是在熊市阶段，下跌幅度也比指数大：沪深300从最高点到2022年9月29日，回撤35.5%；策略收益，从最高点到2022年9月29日，回撤了40%；所以，单一的因子，幅度容易大起大落。而要想减少回撤，有两种方法：1，品种... 阅读全文

2022-10-10 17:17 809次浏览

量化交易--如何做回测？

资深刘经理 _股票
成都已帮助706人好评168

众所周知，量化交易最有价值的一个功能，就是回测！一个策略好不好？如果直接上实盘，风险大，万一策略里有很多问题，真金白银就这样糟蹋了。因此，量化软件，就给了我们一个很好的工具，用策略跑历史数据，通过结果，来判断策略是否优秀。如果觉得这个策略跑出的效果可以，那么，就可以考虑实盘去操作。在QMT或者P-Trade量化软件上，有回测的选项，直接就可以进行勾选。回测的时候，可以设置参数，一般我们是设置时间区间：大家可以选择牛市的时间，专门看... 阅读全文

2022-9-30 15:40 1445次浏览

期货量化交易平台

资深李经理 _期货
广州已帮助3.3万+人好评4.8万+

靠谱可靠量化交易平台有很多，迅投QMT、恒生Ptrade、掘金量化、恒泰期货软件、国泰安量化投资平台、和讯期货、无限易、鑫圣金业、聚宽、开拓者、优矿、文化财经等等交易系统；用量化交易平台有哪些优势？什么是期货量化交易：在期货交易过程中，通过将投资人的投资思想进行规则化、模型化、变量化的转变，从而形成一套可量化的完整操作、投资思路，与此同时，该思路是经得起历史数据分析验证的，可以在交易时通过计算机自动执行的交易方式、交易系统。量化交... 阅读全文

2022-9-29 15:51 2025次浏览

散户如何做量化交易？

首席吴经理 _股票
武汉已帮助7.5万+人好评6217

散户做量化可以参照以下几种方式：1、根据个股的历史数据，进行多因子选股，吧市盈率、市净率、市销率等作为选股标准，选出一些价值被低估，或者处于合理区域的个股；2、顺势交易，在上涨时买入，在下跌是卖出；3、进行合理的仓位管理，采取漏斗形仓位管理法、矩形仓位管理法、金字塔形仓位管理法等，好应对个股后期的风险；4、根据个股的历史趋势，寻找个股的支撑位和压力位，把它们作为止损、止盈点，即在压力位置，且获得收益的时候及时卖出；在跌破支撑位时，... 阅读全文

2022-9-15 21:45 2497次浏览

期货量化交易软件有哪些？

资深期货顾问 _期货
北京已帮助3172人好评317

1、交易开拓者·TBQuant依托其准确、快速、稳定的实时云行情和完整的全市场历史数据，以及涵盖基本面、宏观和统计数据的可自定义基础数据，既提供了策略编写、研究优化、回测评估、自动交易、风险监控等一整套量化服务，又能满足专业投资者实时看盘、多种交易模式手动、半自动下单的要求，还提供了多账户管理、策略雷达、算法交易、账户分析等多种工具，是交易开拓者十年磨一剑匠心打造的又一利器。2、金字塔决策交易系统金字塔决策交易系统拥有海量的金融数... 阅读全文

2022-8-4 16:13 8547次浏览

常见的量化交易策略

理财顾问小月 _股票
成都已帮助26人好评25

1.双均线策略该策略根据长短两根不同周期的移动平均线的金叉和死叉来交易。在短周期均线上穿长周期均线（金叉）时做多，在短周期均线下穿长周期均线（死叉）时做空。2.布林带策略由三条线构成，其中的中线是一根移动平均线，上线是由中线加上n倍标准差构成，下线是由中线减去n倍标准差构成，当行情上穿上线时做多，下穿下线时做空。3.海归交易法由商品投机家理查德·丹尼斯的推广而闻名。4.多因子选股其建立过程包括选股候选因子，在历史数据检验的基础上挑... 阅读全文

2022-8-4 15:11 1519次浏览

学习量化交易如何入门？

资深刘经理 _股票
成都已帮助706人好评168

新手要想快速学会使用量化，那么最好是找到我们证券公司，有专业的量化交易老师进行指导，不懂的及时咨询，从基本的编程，到较为复杂的量化策略实现，让投资者切实用好量化工具。学习和深化量化交易，需要掌握三方面的内容：1，编程无论是否有编程背景，请先从编程学起，如果已经会编程，那么请加强这种技能。编程也是这个时代最好的技能（让计算机帮你实现一些基础功能）；2，数学和金融学金融学其实是一系列数学在金融领域的应用，主要还是大堆的推导和证明。另外... 阅读全文

2022-6-29 10:18 582次浏览

期货量化交易软件有哪些？