股票行情的反转信号相关资讯_叩富问财专题

周五亚洲交易时段，欧元兑美元延续弱势震荡下行，早盘汇价回落至1.1365一线，持续徘徊于13个月低位附近。本轮欧元持续走弱，核心驱动力为市场美联储加息预期持续升温，美元强势格局延续，令非美货币普遍承压，市场整体交投偏向谨慎，静待晚间重磅数据落地。基本面方面，市场聚焦晚间美国两大关键数据，将主导短期汇价走势。通胀数据预期显示，美国5月整体PCE物价指数同比增速预计升至4.1%，高于前值3.8%；核心PCE同比增速预计小幅上行至3.4... 阅读全文

2026-6-26 14:08 171次浏览

油价跌至近3月最低水平，新的信号出现，将这样影响你的钱袋子！

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北京时间6月14日晚，美伊达成协议的消息传出后，国际油价应声跳水。截至6月15日15时48分，ICE布伦特原油下跌5.32%，报82.68美元/桶，跌至近3个月的最低水平：WTI原油大跌6.07%，报79.73美元/桶，跌破80美元/桶。这一跌，触发了一条重要投资逻辑链：油价下跌→通胀预期降温→美联储加息预期松动。这个链条看似简单，却是近期资本市场最重要的定价锚。看懂它，就看懂了接下来各类资产的走势方向。油价下跌对市场的真实影响，... 阅读全文

2026-6-15 20:25 237次浏览

美伊将达成和平协议的信号释放锡价弱反弹修复

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6月12日，国内期市能化板块跌幅居前。其中，沪锡期货盘中高位震荡运行，截至发稿主力合约报408740.00元/吨，涨幅2.47%。宏观面，据瑞达期货介绍，特朗普称取消打击伊朗计划，协议基本定稿、伊朗各方批准，或周末在欧洲签署。伊朗外交部称尚未就伊美协议达成最终结论，以方称特朗普承诺协议包括移除伊浓缩铀。供给端，华联期货指出，精锡产量4月份产量环比小幅增加，同比减少，国内锡矿保持稳定；4月份进口环比、同比减少；缅甸推进矿端复产过程的... 阅读全文

2026-6-12 13:59 92次浏览

放量跳水！6月首个交易日大跌，大盘释放3个直白信号

安经理 _股票
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01、核心大盘数据（官方收盘）1.指数表现：截至收盘，上证指数收报4057.74点，小幅下跌0.27%；深证成指15340.36点，大跌1.51%；创业板指3950.94点，重挫2.15%；科创50跌幅最为惨烈，单日大跌5%，成长赛道成为重灾区；仅北证50逆势微涨0.45%。2.成交规模：沪深两市全天合计成交2.9万亿元，相较前一交易日小幅缩量，但整体仍处于历史高位区间。高位成长赛道放量下跌，蓝筹价值板块缩量震荡，资金分歧达到本月... 阅读全文

2026-6-1 15:27 517次浏览

纽元连涨三日，新西兰联储的“最明确鹰派信号”还能推多高？

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汇通财经APP讯——周五（5月29日），纽元兑美元延续前两个交易日的涨势，当前交投于0.5958，涨0.4%。与纽元的强势表现相呼应，新西兰联储主席安娜·布里曼周五（5月29日）发出了本轮周期以来最明确的紧缩信号，表示官方现金利率可能比此前暗示的“更早、幅度更大”地上调。她指出，中东冲突正导致新西兰及其贸易伙伴面临“增长走弱+通胀走高”的组合。布里曼还警告，对成本上升的预期本身可能成... 阅读全文

2026-5-29 16:48 103次浏览

美伊谈判现积极信号，国际油价一度下跌超5%

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据新华社，由于美国与伊朗谈判进程出现一些积极信号，国际油价24日晚些时候在开始新一周交易后显著下跌，跌幅一度超5%。数据显示，纽约商品交易所7月交货的轻质原油期货价格一度下跌5.24美元至每桶91.36美元，跌幅为5.42%；7月交货的伦敦布伦特原油期货价格一度下跌5.42美元至每桶98.12美元，跌幅达5.23%。阅读全文

2026-5-25 22:25 326次浏览

欧盘美加高位震荡多空博弈等待破位信号

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欧盘时段开盘后，美元兑加元延续亚市高位整理格局，整体交投情绪偏向谨慎，汇价围绕1.3740附近窄幅波动，日内小幅上行，盘中触及1.3757高位，低位回落至1.3712区间，多空暂时陷入拉锯状态。基本面层面，美元走势依旧依托美国经济数据与美联储政策预期支撑。此前美国公布的零售销售数据表现稳健，叠加通胀数据持续偏高，市场进一步强化美联储维持高利率更久的预期，美债收益率保持坚挺，带动美元指数维持强势表现，为美元兑加元提供上行牵引力。加元... 阅读全文

2026-5-15 16:27 305次浏览

QMT中如何自定义技术指标并用于买卖信号

张经理 _股票
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QMT内置了上百种技术指标，如MA、MACD、RSI、布林带等，但有时你需要使用自研指标（例如基于波动率调整的动量指标）。QMT允许你利用Python和pandas、talib等库自由计算任何指标，然后将其作为买卖信号。下面演示如何创建自定义指标并集成到策略中。第一步，准备数据。使用get_market_data获取历史K线数据。例如，获取过去100天的收盘价：`pythonclose=xtdata.get_market_data(['close'],stock_list=[context.stock],period='1d',count=100)close_series=close[context.stock]['close'].values`... 阅读全文

2026-5-15 14:36 403次浏览