ETF指数基金买卖技巧相关资讯_叩富问财专题

首席顾问李 _股票
北京已帮助5.3万+人好评7.0万+

很多散户炒股总被主力“割韭菜”，看着股价涨就追、跌就割，核心就是看不到真实资金动向——普通行情只给5档盘口、3秒刷新一次，主力偷偷买卖根本看不见，而Level-2数据就是破解主力动向的“透视镜”，还能免费领，今天就用大白话讲透。能！而且比普通行情准太多。普通行情是“模糊照片”，Level-2是“高清显微镜”，核心看3点：看十档盘口，辨支... 阅读全文

2026-4-22 17:48 408次浏览

QMT内置Python环境下的行情数据调用技巧

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1271

在量化开发中，数据是策略的燃料。QMT作为一款功能强大的量化终端，其内置的Python环境（通常为Python3.6或更高版本）提供了极其丰富的API函数，让投资者能够便捷地获取历史K线、财务报表以及实时盘口数据。核心函数get_market_data是最常用的工具。例如，若投资者需要获取近100天的日K线数据进行移动平均线计算，只需调用该函数并传入代码、周期（'1d'）和数量。举例说明：data=Contex... 阅读全文

2026-4-22 13:19 101次浏览

PTrade实盘交易中的风险管理技巧

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评550

对于程序化交易而言，最大的风险往往来自于“代码失控”或“极端行情”。在PTrade实盘运行中，构建完善的风控体系是每一位成熟投资者的必修课。在PTrade系统中，风控可以分为三个层级。第一层级是“准入风控”，即在订单发出前，脚本会自动检查账户的可用资金、持仓比例以及是否触发了合规黑名单。这可以防止因为代码逻辑错误导致的超标下单。第二层级是“运行风控... 阅读全文

2026-4-17 16:21 96次浏览

QMT与外部数据库（如MySQL）的联动技巧

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评550

随着量化进阶，系统内置的行情数据有时无法满足更复杂的分析需求。QMT的开放性允许投资者通过Python接口与外部数据库（如MySQL、MongoDB）进行联动。这种联动的意义在于实现“数据积累”和“多维度分析”。例如，投资者可以编写脚本，每天定时将QMT中的收盘数据存储到本地MySQL数据库中，并结合从外部爬取的舆情数据或宏观经济指标。通过Python的SQL连接库，策略在运行过程中... 阅读全文

2026-4-17 16:12 91次浏览

北交所打新：正股、碎股、分户技巧

顾问-李经理 _股票
西安已帮助13万+人好评430

北交所打新今年尤其火热，很多想参与新股申购的投资者其实对申购规则还是比较陌生的，那么今天我们就来给大家讲讲大家都关心的三个常见知识点。1、正股门槛举个例子：假设发行某新股，价格为10元，总发行股数为1000万股，市场总申购金额为1500亿元。中签率＝发行市值÷总申购金额＝1000万✖️10元÷1500亿＝0.067%中签100股所需要的资金是100股X10元＝1000元那么，如果想要中100股需要申购多少资金呢？申购资金＝中签金额... 阅读全文

2026-4-1 13:17 227次浏览

看好主题不会选股？不如借道主题基金投资【基金净值查询，基金怎么买】

孟经理 _股票
临沂已帮助795人好评14

近期题材股走势火爆，新能源、工业4.0以及虚拟现实等新兴产业主题轮番发力，短期内给投资者带来丰厚的回报。随着调结构、促改革步伐的稳步迈进，受到产业政策大力支持的成长潜力将会进一步加大，相比传统行业而言，优势更为明显。当前，主题投资作为市场投资的主流方式已经成为广大投资者的共识。然而，如何选股一直困扰... 阅读全文

2015-11-30 12:56 1109次浏览