医疗基金未来行情相关资讯_叩富问财专题

定投亏了，可能是你一开始选错了基金——为什么跟投基金投顾组合比自己挑基金定...

资深刘经理 _基金
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文章导语：本文梳理普通投资者自主定投时常犯的"选基错误"，说明基金投顾组合（以叩富稳盈组合/叩富定盈组合R3为例）由持牌投顾团队代劳选基、分散配置、动态调仓的核心优势，供C3平衡型投资者参考，不构成投资建议。投资前须完成风险测评并严格匹配产品风险等级。问：听说定投是懒人理财，但我坚持定投了两三年还是亏，是不是定投没用？还是说我选错了基金？跟投基金投顾组合有什么不一样？答：定投能摊低成本的前提是——你定投的标的是... 阅读全文

2026-6-11 16:23 271次浏览

QMT策略在多周期数据下如何对齐？避免未来数据泄露

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

编写较复杂的量化策略时，常常需要同时使用日线、60分钟线和5分钟线数据。例如，用日线判断大趋势，用60分钟线找入场点，用5分钟线精确执行。但在QMT中处理多周期数据容易犯一个严重错误：未来函数。意思是，在回测中使用了当前时间点之后的数据。下面解释如何正确对齐。在QMT的回测中，handle_bar函数是按K线周期依次调用的。如果你选择日线作为主周期，那么每次调用时，你只能获取到当天的日线收盘价，不能获取到当天尚未发生的分钟线数据。... 阅读全文

2026-5-15 14:01 162次浏览

洞悉2026量化交易的未来：三大核心盈利逻辑

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.0万+人好评8

从业量化交易多年，我观察到，许多交易者亏损的根源并非策略本身的问题，而是未能深刻理解量化盈利的底层逻辑。随着市场发展，以下三大逻辑方向预计将在未来（如2026年及以后）继续成为量化交易可依赖的核心：1.挖掘“预期差”价值核心概念：“预期差”指的是市场普遍的共识预期与实际发生结果之间的差异。用公式表示即为：预期差=实际结果-市场共识预期。盈利逻辑：当市场普遍预期某标的（如公司业绩、政策... 阅读全文

2026-5-13 16:32 316次浏览

ETF量化策略的未来：AI驱动与智能决策

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

随着量化投资技术的演进，AI（人工智能）正在重塑ETF策略的开发模式。传统的量化策略多依赖于统计学和线性逻辑，而AI驱动的智能决策，则能够处理非线性关系，从海量复杂的市场噪声中挖掘出潜在的交易规律。什么是AI在ETF量化中的应用？简单来说，就是利用机器学习模型（如随机森林、神经网络）对ETF的价格波动进行模式识别。例如，不再是由投资者手动设置“均线金叉”这样的规则，而是让算法自动分析过去5年成千上万次上涨行... 阅读全文

2026-4-28 09:58 190次浏览

管理1380亿美元基金经理：美国国债的风险太大，不适合持有！美国政府借款激...

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4006

IdannaAppio在纽约联邦储备银行工作了15年，分析主权债危机的历史。现在，作为1380亿美元的FirstEagleInvestments的基金经理，她得出了一个结论：美国国债的风险太大，不适合持有。外界预期美联储将降息，但Appio这个判断远远不只是关乎降息的时机。它与通货膨胀加快、政府医疗支出增加和赤字扩大的新时代息息相关。这一切的背后呢？世界正在快速老化的事实，且现在是时候让投资组合与时俱进了。Appio没有购买被认为是世界上最安全的资产，以平衡她的股票和信贷持仓，而是增加了黄金。她认... 阅读全文

2024-5-23 15:22 254次浏览