期货数字代码相关资讯_叩富问财专题

长城证券量化怎么写策略做回测？2026年GWT策略实战指南（附代码详解）

资深顾问林 _股票
北京已帮助7.1万+人好评12万+

开通了长城证券的GWT，打开策略模块却懵了：策略到底怎么写？参数填什么？代码怎么敲？回测结果怎么看、怎么判断好坏？网上教程要么太浅、要么直接甩一段代码看不懂。今天就把从"选策略→写代码→跑回测→看结果→优化→上实盘"的每一步都拆开写细，代码逐行解释，参数给具体范围，结果给好坏标准，你照着这篇就能动手做出第一个策略。先说明：GWT内核与QMT完全一致，均由迅投公司开发，功能、接口相通，网上QMT的策略代码在GWT... 阅读全文

2026-7-15 12:05 144次浏览

量化ptrade开通攻略！一文看懂PTrade自带小市值Demo策略：从代码到实盘完整教学

理财刘经理 _股票
福州已帮助2.4万+人好评2.3万+

很多小伙伴在开通了ptrade后会发现，它会贴心的赠送很多demo策略，但是这些策略具体怎么运作？每段代码在“干些什么”？实盘能不能直接用？今天我们就来先讲一讲demo策略里面的“小市值策略”。一、先搞懂核心：小市值策略到底在“干什么”？要学策略，先懂“它的想法”。小市值策略的核心逻辑，其实源于市场一个常见特点：流通市值小的股票，往往弹... 阅读全文

2026-7-8 16:01 213次浏览

恒生PTrade全解析：个人量化入门首选，零代码也能玩自动化交易

资深-杨经理 _股票
天津已帮助4.9万+人好评1.7万+

在A股市场，量化交易早已不是机构的专属玩法。随着个人投资者对自动化交易需求的增长，恒生电子研发的PTrade量化交易系统迅速崛起，与迅投QMT并称为个人量化领域的"两大神器"。今天我们就来全面拆解这款工具，看看它究竟适合哪些投资者，又能解决哪些交易痛点。一、PTrade到底是什么？PTrade是恒生电子推出的券商端云端托管式量化交易终端，目前已在全国四十多家券商上线运行。它特别核心的特点是策略云端托管运行——用... 阅读全文

2026-7-2 14:19 275次浏览

揭秘量化回测中的“时间穿梭陷阱”：为什么代码里一个微小的“时序倒错”能让模...

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

在量化多因子策略或者基于财务基础面的选股模型的自主研发大本营里，最让研究员崩溃的莫过于“历史报告里天下无敌，实盘一跑血本无归”。很多极客在家里用历史K线数据测试自己构思的新型财务复合因子时，跑出了一条没有任何回撤、天天顺滑上涨的45度完美资产曲线。然而，一旦把这套天衣无缝的代码切入真实的盘中挂机环境，它不仅抓不到任何白马龙头，反而频繁踩雷。在金融工程开发中，这种由于数据时序逻辑发生微观错位、无意中让计算机&... 阅读全文

2026-6-23 09:44 90次浏览

全网最详代码！通达信自动预警+QMT自动下单=全自动交易（新手就能操作！）

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评72

通达信预警手动下单慢？我用Python连QMT自动下单，5分钟上手，省心通达信的预警指标好用，但触发后得手动抄代码到QMT、算仓位、输价格——手速慢一步，买点就没了；盯盘分心漏了预警，回头看才发现错过涨幅。我写了个工具，把这些麻烦全解决了，不用懂代码，新手也能快速用。工具能解决的核心问题预警不用手动传代码：通达信把预警结果导出到TXT，工具自动监听这个文件，一有新预警1秒读代码，直接同步到QMT，不用复制粘贴；设置好条件，然后会自... 阅读全文

2026-6-10 09:07 283次浏览

量化实操小技巧：如何用Python代码计算因子的“胜率拥挤度”以提前规避策略踩踏

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

在运行量化多因子选股或者特定技术面轮动策略时，很多交易员会遇到一个极其痛苦的“收益率微笑变苦笑”的过程：一个原本在全市场极其隐秘、能稳定带来超额收益的策略，在实盘运行了半年后，突然开始出现不可逆的业绩滑坡。每到换仓日，策略选出来的股票往往在开盘呈现极高的高开溢价（滑点极大），随后便一路上演冲高回落的悲剧，而在卖出持仓时又会引发严重的砸盘踩踏。这种阿尔法红利的快速消失，在量化界被称为掉进了“策略因... 阅读全文

2026-6-8 10:01 161次浏览

QMT量化交易：如何用局部极值找到支撑位和压力位（代码与开通攻略）

资深吴经理 _股票
莆田已帮助3681人好评4238

今天我们来说说局部极值法确定压力和支撑位置。文章很长，点个关注再往下看哦~开始前的准备：我这里用的行情数据源是xtquant+miniQMT。后续示例里会用到一些常见的Python库：pandas,numpy,matplotlib，进阶部分还会涉及scipy,sklearn。在实际运行代码之前，记得先把环境配置好：这样就能避免因为依赖缺失导致的报错啦。以下是一个基于xtquant+miniQMT获取股票行情的方法，后面的行情Dataframe数据都会通过这个方法来获取：由来与直观理解直观上，局部极值就是价格曲线上的“山顶”（SwingHigh）... 阅读全文

2026-3-19 17:08 585次浏览