量化基金怎么买？相关资讯_叩富问财专题

期货黎经理 _期货
曲靖已帮助4.5万+人好评2.2万+

以下是零基础快速开启期货量化交易的入门路径：了解期货市场基础知识期货合约种类：了解各类期货合约，如农产品、金属、能源等。交易规则：熟悉期货市场的交易时间、单位、报价方式等。市场机制：掌握价格发现、风险转移等市场功能。保证金制度：了解保证金的概念、计算方式及其对交易的影响。交割规则：掌握合约到期时的交割方式和流程。学习量化交易基础明确量化交易基本流程：包括数据收集、策略设计、编程实现、回测验证及风险管理等。掌握相关知识与技能：如数学... 阅读全文

2025-3-5 16:03 208次浏览

怎么获得量化交易接口？哪些券商提供量化交易接口？

证券章经理 _股票
深圳已帮助7202人好评154

在当今金融市场的舞台上，量化交易无疑是一颗璀璨的明星。然而，对于许多跃跃欲试的投资者来说，如何获得交易接口却是一个令人头疼的问题。目前市场上大多数券商都是提供量化交易软件，但是一般都有50-100万的资金门槛要求，只有极个别的券商支持开户即可免费提供量化交易软件对于想要获得交易接口的投资者，第一步要做的就是... 阅读全文

2025-2-28 09:36 70次浏览

量化交易开户后，如何参与量化投资大赛

首席白经理 _股票
北京已帮助4.9万+人好评5902

量化交易开户后，如何参与量化投资大赛量化交易作为一种运用数学模型和算法进行投资决策的交易方式，近年来在金融市场中得到了广泛应用。对于已经开户并准备深入量化交易的投资者来说，参与量化投资大赛或比赛不仅是一个检验策略的机会，还能通过与同行的交流提升自己的投资水平。那么，开户后如何参与这些大赛呢？首先，投资者需要了解当前市场中存在的量化投资大赛信息。这些信息通常可以通过搜索引擎、金融... 阅读全文

2025-2-20 09:20 83次浏览

量化交易中的量化研究方法和工具如何选择和应用？

首席白经理 _股票
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量化交易中，量化研究方法和工具的选择与应用至关重要，直接影响交易策略的效果。在选择量化研究方法时，需依据研究目的和数据特性来定。若要挖掘金融数据中的潜在模式和规律，可采用机器学习方法，如神经网络、支持向量机等。这些方法能处理复杂的非线性关系，在预测股票价格走势、市场趋势判断等方面有较好表现。对于构建投资组合以实现风险和收益平衡，可运用均值-方差分析、资本资产定价模型等传统金融方法。这些方法基于统计学原理，能为资产配置提供理论依据。... 阅读全文

2025-2-10 10:58 89次浏览

量化交易中的量化选股策略有哪些？

首席白经理 _股票
北京已帮助4.9万+人好评5902

量化选股策略是量化交易中的重要组成部分，除了上文提到的，还有以下几种常见策略：1.事件驱动选股策略原理：该策略基于特定事件对股价的影响进行选股。例如公司发布重大业绩公告、并购重组、政策利好等事件，往往会对公司股价产生短期或长期的影响。通过对这些事件的提前预判或及时捕捉，选择可能受益的股票进行投资。案例：当国家出台新能源汽车补贴政策时，相关新能源汽车产业链上的公司，如电池供应商、充电桩制造商等，可能会因政策利好而迎来业绩... 阅读全文

2025-1-27 14:55 267次浏览

量化交易中的量化波动率策略有哪些？

首席白经理 _股票
北京已帮助4.9万+人好评5902

量化交易中的量化波动率策略除了上文提及的基于历史波动率、隐含波动率以及实际波动率与预期波动率差异的策略外，还有以下几种及应用方式：波动率加权组合策略。该策略根据资产的波动率来确定投资组合中各资产的权重。通常会给波动率较低的资产分配较高的权重，给波动率较高的资产分配较低的权重。这样可以在保证一定收益的同时，降低投资组合的整体风险。例如，在一个包含股票和债券的投资组合中，若股票的波动率较高，债券的波动率较低，就可以适当增加债券的权重，... 阅读全文

2025-1-22 13:12 247次浏览

量化交易中的量化波动率策略有哪些？

首席白经理 _股票
北京已帮助4.9万+人好评5902

量化交易中的量化波动率策略丰富多样，以下是一些常见类型：首先是基于历史波动率的策略。历史波动率是根据资产价格过去的波动情况计算得出的。其中一种简单策略是当资产的历史波动率处于较低水平时，预期未来价格波动可能加大，此时可以买入期权等具有杠杆性质的金融工具，以在波动率上升带来的价格大幅变动中获利。还有一种通道突破策略，根据历史波动率计算出价格通道，当价格突破上通道时做多，突破下通道时做空，利用价格在波动率影响下的突破走势来盈利。其次是... 阅读全文

2025-1-22 11:12 257次浏览

量化交易需要什么条件才能做？怎么开量化软件？

资深-杨经理 _股票
天津已帮助4.8万+人好评1.7万+

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2024-12-18 15:33 238次浏览