如何选股？相关资讯_叩富问财专题

最近发现一个很火的指标---SuperTrend。火到很多人以为：颜色一变，就是买卖点。但现实很残酷：震荡市反复打脸，趋势市又拿不住。其实，SuperTrend不是用来“下单”的，而是用来“判断现在值不值得做趋势”。SuperTrend的本质是什么？就是用ATR描述波动，用规则判断趋势状态。它解决的不是“买哪里”，而是当前价格的波动，是噪音，还是趋势真的变了。... 阅读全文

2026-4-28 16:45 227次浏览

QMT财务数据字段表解读：哪些指标对基本面选股最关键？

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评71

在量化选股中，财务指标是过滤垃圾股、挑选优质资产的基石。QMT系统的xtdata模块提供了详尽的财务数据库，涵盖了资产负债表、利润表和现金流量表的核心字段。对于普通投资者，掌握几个关键字段的调用至关重要。第一是盈利能力指标。在xtdata中，可以通过调用‘sales_gross_profit’（销售毛利率）和‘return_on_equity’（ROE，净资产收益率）来筛选具备护城河的公司。第二是成长性指标。如‘inc_reven... 阅读全文

2026-4-22 12:19 141次浏览

QMT量化选股：基于多因子模型的自动化构建流程

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

在2026年，量化选股已不再是“黑盒”。QMT为普通投资者提供了一套完整的、基于Python的多因子研究与执行框架。构建流程的第一步是因子的选取与获取。QMT内置了详尽的历史行情和财务数据库。通过get_market_data和get_fundamentals等函数，投资者可以一键提取过去五年的盈利能力、成长速度及市场动能因子。在2026年的市场背景下，由于信息传播速度极快，传统单一因子容易失效，QMT支持... 阅读全文

2026-4-14 15:55 155次浏览

2026年量化选股逻辑解析：如何在QMT中实现因子池筛选？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

在2026年的量化实务中，多因子选股是应用最广的策略类型之一。QMT作为一款重度支持Python开发的终端，为投资者构建复杂的因子筛选模型提供了强有力的底层支持。因子筛选的第一步是数据清洗。QMT自带的API可以方便地拉取全市场几千只股票的财务报表、行业分类以及实时估值数据。投资者可以编写脚本，自动过滤掉商誉占比过高、现金流恶化或处于ST预警中的标的。第二步是因子权重的分配。一个成熟的模型不会只依赖单一维度，而是结合价值因子、动能... 阅读全文

2026-4-8 16:29 274次浏览

多因子选股模型中，IC、IR值与策略表现的深层关系

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

在量化多因子策略的体检报告中，IC（信息系数）和IR（信息比率）是衡量因子成色的两把标尺。进入2026年，A股市场的超额收益（Alpha）获取难度增加，投资者必须更细致地理解这两个指标的统计学意义，而非仅仅关注最终的收益率。首先，IC值代表因子的预测准确度。IC值的计算通常基于因子值与下一期收益率之间的相关系数。在多因子模型中，我们希望看到的IC值不仅均值要高，且符号要稳定。如果一个因子的IC值忽正忽负，说明它在不同市场环境下的预... 阅读全文

2026-4-2 10:50 188次浏览

同花顺怎样设置条件选股功能？能自动筛选高分红低估值股票吗？

小鹿经理 _股票
渭南已帮助19万+人好评7351

一、同花顺条件选股功能设置步骤打开软件并进入选股界面打开同花顺软件，在顶部菜单栏找到“选股”功能（通常位于“智能”或“工具”模块下），点击进入选股页面。选择条件选股模式在选股页面中，选择“条件选股”或“自定义选股”选项，进入条件设置界面。此处可手动输入或选择预设的选股条件。添加技术或财务指标条件技术指标：如均线、... 阅读全文

2026-3-31 14:07 510次浏览

量化交易如何选股？基于Python的横截面因子分析实操

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评71

传统的选股往往依赖于对个股的研究，而量化选股则采用“横截面分析”的思路——即在同一时间点上，对全市场数千只股票进行多维度的评分排序。这种方法能确保投资者的持仓始终位于全市场最符合逻辑的那一梯队。在量化系统中，实现这一逻辑通常通过“因子打分法”。例如，我们可以设定三个因子：过去20天的波动率（低波因子）、过去一个月的资金净流入（资金因子）、以及当前的市盈率分位数（价值因子）。通过Pyt... 阅读全文

2026-3-27 10:31 93次浏览

PTrade自定义因子选股实操：从逻辑到实盘的三个步骤

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

因子选股是量化交易中最为经典的方法论之一。在PTrade系统中，普通投资者可以根据2026年的市场特征，构建个性化的选股模型。其过程通常分为因子挖掘、因子回测和实盘执行三个步骤。第一步是定义因子。因子可以是财务指标（如PE、ROE），也可以是动量指标或筹码集中度指标。PTrade内置了丰富的财务数据库，支持直接调用。第二步是回测，投资者需设定调仓周期（如每周或每月），观察选股模型在历史行情中的超额收益稳定性。第三步是实盘执行，PT... 阅读全文

2026-3-26 15:03 278次浏览