怎么构建基金组合？相关资讯_叩富问财专题

人民财讯8月2日电，8月1日，国家外汇管理局以视频形式召开2026年下半年外汇管理工作交流会。会议强调，外汇管理部门要坚持服务思维、开放思维、安全思维，推进外汇领域深层次改革和高水平开放，有效保障各类主体用汇需求，提升外汇领域治理能力和水平，着力构建“更加便利、更加开放、更加安全、更加智慧”的外汇管理体制机制，为推动经济高质量发展、努力实现“十五五”良好开局提供有力支持。... 阅读全文

2026-8-2 16:16 276次浏览

什么是基本面量化投资？散户如何利用历史财务报表构建稳健策略

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

在提及量化交易时，许多投资者的脑海中往往会浮现出高频交易、盘口逐笔快速扫单、或者复杂的K线技术指标套娃组合。事实上，量化投资在演进过程中，衍生出了一个极其强大的正统流派——“基本面量化（FundamentalQuantitativeInvesting）”。它不预测短期盘口的价格跳动，而是将上市公司的财务报表数据数字化，利用计算机在全市场执行规范、无情感的价值投资。一、什么是基本面量化投资基本面量化投资的底层... 阅读全文

2026-6-30 10:43 349次浏览

浅析量化择时中的指数增强策略构建与跟踪误差（TrackingError）的...

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

在量化资产管理领域，指数增强策略（IndexEnhancementStrategy）是长青不倒的基石。该策略的核心目标是在严格跟踪某一特定宽基指数（如沪深300、中证500或中证1000）的基础上，通过多因子量化选股模型进行个股微调权重，从而稳定跑赢标的指数，赚取高纯度的超额收益（Alpha）。然而，普通散户在尝试构建此类策略时，经常会因为过度偏好某些高弹性黑马股，导致组合偏离过大，最终在指数大涨时反而严重跑输，失去了指数增强... 阅读全文

2026-6-9 09:34 360次浏览

煤炭板块表现活跃机构建议关注三条主线投资机会

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

5月25日，煤炭板块表现活跃。截至收盘，该板块整体上涨3.27%，上证指数上涨0.96%。板块内34只个股中有30只实现上涨，占比88.24%，盘江股份、华电能源、平煤股份、淮北矿业等个股涨幅居前。表：5月25日涨幅居前的煤炭概念股数据来源：同花顺制表：任世碧对此，东源投资首席分析师刘祥东在接受《证券日报》记者采访时表示：“煤炭板块表现活跃主要受供给收缩、需求旺季预期和高股息防御属性三重因素驱动。从供给端看，近日山西省... 阅读全文

2026-5-25 20:37 486次浏览

PTrade多因子选股策略构建：从数据获取到自动化调仓

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

多因子选股是量化投资中最成熟的领域之一。在2026年的PTrade平台上，普通投资者可以利用丰富的基本面数据接口，构建属于自己的量化选股体系。因子池的构建与数据调用策略的第一步是确定影响股价的客观维度。常见因子包括估值（PE、PB）、成长性（营收增长率）、以及动能指标。在PTrade中，可以使用基础财务数据接口一次性调取全市场个股的财报数据。白描逻辑：通过Python的数据处理功能对因子进行标准化处理，确保不同维度的指标具有可比性... 阅读全文

2026-4-20 16:07 345次浏览

PTrade多因子选股策略构建：从数据获取到自动化调仓

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多因子选股是量化投资中最成熟的领域之一。在2026年的PTrade平台上，普通投资者可以利用丰富的基本面数据接口，构建属于自己的量化选股体系。因子池的构建与数据调用策略的第一步是确定影响股价的客观维度。常见因子包括估值（PE、PB）、成长性（营收增长率）、以及动能指标。在PTrade中，可以使用get_fundamentals函数一次性调取全市场个股的财报数据。白描逻辑：通过Python的DataFrame功能对因子进行标准化和去... 阅读全文

2026-4-20 15:54 334次浏览

量化选股模型构建：从多因子框架到实盘执行的必经之路

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

在2026年的AI投资时代，依靠感觉选股的胜率正在被系统的量化选股模型所挑战。一个成熟的量化选股框架通常包含因子挖掘、多因子合成、风险过滤和组合优化四个核心部分。因子挖掘是第一步。常见的因子包括估值因子（PE、PB）、动能因子（近期涨幅）、成长因子（净利润增长率）以及技术指标因子（RSI、MACD等）。投资者需要通过历史回测证明这些因子在过去一段时间内确实能产生超额收益。接下来是多因子合成。单一因子在不同市场环境下往往表现不稳定，... 阅读全文

2026-3-27 10:23 418次浏览

量化交易初探：普通投资者如何构建第一套自动化策略

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在当今多变的市场环境中，越来越多的市场参与者开始尝试将交易逻辑转化为程序代码，以克服人性弱点并提升执行效率。量化交易并非高深莫测的黑科技，其本质是利用计算机技术对历史数据进行统计分析，从而发掘可重复的交易规律。对于初学者而言，构建量化策略的第一步是明确逻辑。一个基础的量化模型通常包含四个核心要素：标的选择、择时信号、仓位管理和风险控制。例如，经典的“均线交叉策略”就是择时信号的典型应用：当短期均线上穿长期均... 阅读全文

2026-3-24 15:16 285次浏览

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