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《香港特别行政区经济和社会发展第一个五年规划(2026-2030年)》今日(9月16日)公布，其中提出，以黄金为切入点，构建大宗商品交易生态圈。全面推动黄金交易相关清算系统、仓储、供给和基础建设的协同发展，充分发挥黄金战略资产作用。长远对标国际主要黄金交易中心，实现软硬件双轨并行的发展格局。加速构建基础设施，为国际标准黄金交易提供高效可信的服务。全方位支援更多金商和金融机构落户香港，扩容增量。全面提升香港黄金仓储量和精炼能力。强化... 阅读全文

2026-9-16 12:14 114次浏览

两融信用账户中，如何利用“融券卖出”构建量化对冲策略？

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

在传统的股票交易中，绝大多数散户采用的是“单边做多”模式，只有当股价上涨时才能实现盈利。然而，市场的牛市往往是短暂的，漫长的横盘和下跌周期成了很多策略的亏损黑洞。为了在市场波动甚至下行周期中锁定利润，进阶的量化交易者通常会利用融资融券（两融）信用账户中的“融券卖出”机制，构建科学的“量化多空对冲模型”。量化对冲的核心逻辑在于“消除市场系统性下行风险... 阅读全文

2026-7-6 11:02 261次浏览

两融信用账户中，如何利用“融券卖出”构建量化对冲策略？

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

2026-7-6 09:42 466次浏览

什么是量化选股中的多因子模型？从数据采集到策略构建全流程

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

在量化投资的诸多流派中，多因子选股模型（Multi-FactorSelectModel）是发展最成熟、机构投资者应用最广泛的策略框架之一。无论是大名鼎鼎的巴拉（Barra）模型，还是各种演进后的机器学多因子策略，其核心逻辑都可以概括为一句话：通过寻找一系列能够解释股票超额收益的“因子”（即特征标签），并根据这些因子对全市场的股票进行量化打分，最终买入得分最高的一篮子股票，以期望跑赢大盘。构建一个标准的多因子... 阅读全文

2026-6-8 11:23 828次浏览

ETF量化交易中的“多因子评价体系”：如何构建全方位雷达图？

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

单一指标往往容易产生误判，2026年的成熟量化体系通常采用多因子评分模型对ETF进行动态筛选。这种体系就像为每只ETF打分的“雷达图”。核心因子通常包括：1.动能因子（趋势强度）；2.资金因子（净流入额）；3.估值因子（市盈率/市净率分位点）；4.波动因子（标准差大小）。量化系统根据预设权重对这些因子进行加权评分，只有综合得分超过阈值的ETF才会进入买入池。这种方法的优势在于其全面性。即使某只ETF涨势很好... 阅读全文

2026-4-27 15:50 445次浏览

QMT与外部数据库对接：构建个性化的量化投研环境

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

虽然QMT提供了丰富的行情数据，但部分进阶投资者需要引入更深度的另类数据（如舆情指数、宏观经济数据等）。由于QMT支持Python环境，这使得与三方数据库的对接变得简单。投资者可以通过标准的Python三方库（如PyMySQL或Pandas），在策略脚本中直接读取本地数据库的信息。在QMT逻辑执行时，根据外部提供的信号进行综合研判。这种开放式的架构意味着，QMT不仅是一个下单终端，更可以作为整个量化投研体系的“执行核心... 阅读全文

2026-4-22 16:26 338次浏览

QMT系统中的行业板块数据：如何快速构建行业轮动策略？

小李经理 _股票宁波已帮助6.8万+人好评75

行业轮动策略是量化投资中常见的盈利模型，其核心在于实时监控各板块的涨跌幅、成交量及资金流向。QMT系统的xtdata模块提供了一套完整的板块操作函数，能够帮助普通投资者快速构建属于自己的行业监控体系。利用xtdata.get_sector_list接口，开发者可以获取全市场所有行业板块的名称及对应代码。配合get_stock_list_in_sector函数，则可以进一步穿透到具体板块下的所有成分股。在策略实战中，开发者通常会先计... 阅读全文

2026-4-22 12:11 429次浏览

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