股票趋势线的作用相关资讯_叩富问财专题

昨日焦煤盘面下跌，截止日盘焦煤2609合约收盘1257.5元/吨，价格跌15.5元/吨，跌幅1.22%，持仓量增加9411手。现货方面，介休主焦煤（A＜10.5，S＜1.3，G＞80）现货价1370元/吨，涨10；甘其毛都口岸蒙5#原煤1100元/吨，价格涨5；蒙3#精煤1180元/吨，较上期价格涨30。供应端，主产地煤矿安全检查趋严，炼焦煤整体供应相对稳定，上游端出货情有所好转，中间环节贸易商和洗煤厂等拿货现象增加。需求端，焦企... 阅读全文

2026-4-24 09:39 136次浏览

CTA策略入门：利用量化捕捉趋势的逻辑

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

CTA（管理期货）策略在2026年的量化领域中占有重要地位，尤其是在市场波动剧烈时，其“危机商业模式”的特性备受推崇。对于证券投资者而言，通过量化手段在股指期货或大宗商品相关标的中实施趋势追踪，是实现资产多元化的重要途径。CTA策略的核心在于逻辑的一致性。它通过动能指标识别价格趋势，并在趋势形成的初期及时入场，在趋势反转时快速离场。量化系统在此类策略中展现了无可比拟的优势：它能同时监控全市场几十个品种，不眠... 阅读全文

2026-4-23 09:22 221次浏览

趋势跟随策略在宽基ETF交易中的应用研究

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

“顺势而为”是金融市场的金科玉律。在2026年的市场格局下，趋势跟随策略（TrendFollowing）依然是主流投资框架之一。该策略不试图预测未来，而是通过对过去价格走势的客观分析，确认当前处于上涨、下跌还是横盘趋势中，并据此调整仓位。宽基ETF（如中证A500、沪深300、创业板指等）由于代表了市场或特定风格的整体表现，具有良好的趋势持续性，是执行趋势跟随策略的优质对象。均线系统与通道指标的应用在ETF... 阅读全文

2026-4-22 10:04 355次浏览

PTrade量化实战：如何编写一个简单的日内趋势突破策略？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

趋势突破是量化交易中经典的逻辑之一。在2026年的PTrade系统中，利用其毫秒级的行情回调，投资者可以轻松捕捉价格突破瞬间的机会。策略逻辑的客观定义本策略选取“开盘区间突破”作为核心逻辑。白描步骤：记录开盘后固定时间段内的最高价与最低价。当实时价格向上突破最高价时，视为多头信号触发；反之向下突破则视为空头信号或平仓信号。这种逻辑在波动率较大的早盘时段表现尤为活跃。代码实现与信号触发在PTrade的代码编辑... 阅读全文

2026-4-20 16:11 217次浏览

【观点】光大期货：硅铁短期维持震荡运行趋势

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4544

周三，硅铁期价窄幅震荡，主力合约报收5714元/吨，环比上涨0.14%，主力合约持仓环比增加5826手至22.15万手。昨日黑色板块整体走势偏强，焦煤、焦炭价格领涨，硅铁期价重心小幅上移。消息面来看，目前中东地区局势不定，原油价格上下震荡，持续关注后续进展。基本面来看，供应端，硅铁周产量环比回升至近年来同期中位水平，硅铁周产量10.58万吨，周环比增加5%。需求端，样本钢厂硅铁需求量当周值连续两周环比增加至2万吨。成本端，上周不同... 阅读全文

2026-4-16 09:37 105次浏览

中金公司：弱美元趋势或很快回归

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4544

【大河财立方消息】4月13日，中金公司繆延亮、李昭团队的一份研报提到，本轮美元阶段性走强同时受基本面、政策面、资金面因素支撑。随着短期因素影响消退，“去美元化”将再次主导市场定价，弱美元趋势或很快回归。美元的超然国际货币地位，离不开其独有的“功能之锚”，即一个能提供全球公共品的广阔、深厚且高效的美元资产市场。美元“功能之锚”的韧性，离不开美元市场提供的&ldq... 阅读全文

2026-4-13 08:03 94次浏览

机器学习在多因子量化选股中的应用趋势

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

进入2026年，量化投资领域正在经历从“线性模型”向“机器学习”的深刻范式转移。传统的线性多因子模型假设因子与收益之间是简单的加减关系，但在现实多变的A股市场中，这种关系往往是非线性的、动态的。机器学习算法的引入，正是为了捕捉那些隐藏在海量数据下的复杂逻辑。目前应用最广的趋势是“非线性特征挖掘”。传统的估值因子在某些行业有效，在某些行业则可能是负向的。机器学习... 阅读全文

2026-4-10 09:49 346次浏览

2026年量化交易策略的演进趋势

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

站在2026年的时间点回看，量化交易已经完成了从“代码驱动”到“逻辑驱动”的转变，策略的多元化成为了主流趋势。机器学习的深度融合早期的量化依赖简单的统计规则，而现在的策略更多引入了轻量级的机器学习模型。通过对海量非线性数据的学习，模型能够更好地识别复杂的市场模式，而非仅仅依赖几根均线。这种自我学习、动态调优的能力是2026年量化策略的核心竞争力。另类数据的广泛应用随着文本识别技术的成... 阅读全文

2026-4-3 15:29 305次浏览