量化投资相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票
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量化多头策略，其白描本质是指完全依靠定量模型、数据分析和计算机算法来筛选出具备上涨潜力的股票，并长期或周期性地保持“满仓或高仓位”持有这一资产组合。它与主观多头（如公募基金经理凭经验买股票）的区别在于决策无情绪干扰；它与量化中性策略的区别在于，它不对冲大盘系统性下跌的风险。因此，量化多头账户的净值表现，往往会与A股大盘的牛熊周期保持较高的方向一致性，其终极核心目标是在指数上涨时涨得更多，在指数下跌时跌得更少... 阅读全文

2026-6-16 16:09 181次浏览

量化交易中的各项策略

张经理 _股票
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1.经典网格交易策略网格交易是一种利用市场震荡行情进行分批低吸高抛的量化策略。程序会围绕一个基准价格，在上下不同的价位区间设立形如网格的买入单和卖出单。当股价下跌触及下方网格线时，系统自动买入固定份额；当股价反弹触及上方网格线时，系统自动卖出。该策略不需要预测市场方向，完全依赖于计算机在震荡市中不知疲倦地捕捉微小的价差，非常适合用于ETF或波动率较大的标的。2.多因子选股与定期轮动策略散户可以通过量化软件，将自己过去主观选股的经验... 阅读全文

2026-6-16 15:33 138次浏览

量化交易回测的各个功能的认识

张经理 _股票
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1.最大回撤（MaximumDrawdown,MDD）最大回撤是量化交易中最直观、也最重要的风险指标。它是指在选定的历史回测周期内，策略资产净值曲线从任意一个历史最高点（顶点）掉落到随后最低点（谷底）的最大跌幅百分比。最大回撤直接测量了该策略最极端、最糟糕的情况下可能会让投资者亏损多少钱。例如，一个策略历史最大回撤是30%，这意味着如果在最不幸的最高点跟投了该策略，在策略扭亏为盈之前，中间必须咬牙忍受净值账面缩水30%的巨大心理压... 阅读全文

2026-6-15 16:17 253次浏览

传统渠道与现代量化通道的门槛差异

张经理 _股票
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传统模式下，散户投资者若想实现自动化交易，通常需要通过券商的定制化独立网关（如CTP、REM等接口），这需要承担昂贵的独立服务器成本和通道占用费。因此，券商通常只将这些通道开放给大型私募机构或资产规模极大的超级游资。而现在，为了满足广大中小投资者的进阶交易需求，主流券商纷纷引入了集成了回测与实盘功能的一体化量化终端。由于这些终端采用共享通道和集约化管理，使得券商侧的维护成本大幅度降低，从而让散户做量化的门槛出现了大幅度下调，量化交... 阅读全文

2026-6-15 15:38 157次浏览

如何申请量化交易权限？

首席朱经理 _股票
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申请量化交易权限（如使用QMT、PTrade等量化工具），需要满足券商设定的基础条件，并遵循特定的申请流程。由于量化交易涉及程序化自动下单，券商的审核相对严格，具体步骤如下：一、申请前需满足的门槛条件1.账户与经验要求：需拥有正常的沪深A股普通账户（账户未休眠或冻结），且通常要求具备半年以上的A股交易经验。2.风险测评达标：在券商APP内完成风险测评。3.资金门槛：资产达到券商要求即可，各券商要求有所差异。4.技术基础：量化交易通... 阅读全文

2026-6-15 10:08 323次浏览

做量化交易，一定需要会编程吗？

资深曹经理 _股票
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做量化交易，一定需要会编程吗？在投资领域，量化交易正逐渐成为热门话题，吸引着众多投资者的目光。然而，很多新手在面对量化交易时，却心生畏惧，最大的顾虑便是：没学过编程，是不是完全做不了量化？其实，这个问题的答案远比想象中友好：入门量化交易不用精通代码，但懂基础编程，却是做好量化的核心关键。通俗来讲，量化交易就是把自己的交易思路转化为固定的策略，然后交由系统自动执行。它依靠毫秒级的响应速度，极大地提升了交易效率，同时还能有效规避人工操... 阅读全文

2026-6-10 17:15 222次浏览

做量化交易，必须会编程吗？

资深曹经理 _股票
珠海已帮助4700人好评45

做量化交易，必须会编程吗？这是很多新手在接触量化交易时最关心的问题之一。很多人因为没有编程基础而对量化交易望而却步，认为自己无法掌握这一技术。但实际上，答案并不像想象中那么复杂：入门阶段不需要精通代码，但掌握基础编程知识，是做好量化交易的核心关键。通俗来说，量化交易就是将投资者的交易思路转化为固定的策略，并通过系统自动执行，以提升交易效率，规避人工操作中的弊端。而编程，正是将这些交易想法落地、完成策略回测和实盘运行的核心技术基础。... 阅读全文

2026-6-10 17:13 212次浏览

新手做量化，为什么建议先从ETF开始？

小李经理 _股票
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新手做量化，很多时候不建议一上来就研究个股，更不建议直接做高频和可转债。相对来说，ETF是一个更适合入门练习的品种。这里说的适合，不是说ETF一定更赚钱，而是说它更适合新手理解量化流程。ETF的第一个优点，是逻辑更容易解释。多数ETF跟踪指数、行业或主题，走势通常代表一篮子资产的变化。相比单只股票，ETF受到个股公告、财务暴雷、停牌等特殊事件影响较少。新手用ETF练策略，更容易把注意力放在规则本身，而不是被个股突发事件干扰。第二个... 阅读全文

2026-6-3 14:42 427次浏览