如何分析最大回撤数据？相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票
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对于2026年的量化开发者而言，策略代码就是核心资产。QMT相比云端工具的一大优势，就在于代码完全保存在本地，极大地增强了私密性与安全性。在QMT本地环境中，投资者可以通过“编译加密”来进一步保护自己的核心逻辑。Python代码虽然易读，但在QMT实盘运行时，可以将其部分核心模块转化为编译后的PYC文件或封装成DLL，防止第三方通过非法手段窃取算法内核。此外，QMT的账号权限管理系统支持策略级别的锁定，只有... 阅读全文

2026-4-14 16:01 238次浏览

QMTPythonAPI进阶：如何处理实时行情中的数据断流？

张经理 _股票
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在2026年的全自动量化实战中，系统的鲁棒性（健壮性）往往比算法本身的收益率更关键。尤其是在使用QMT进行实盘交易时，行情数据断流或网络抖动是开发者必须预案的情况。QMT的PythonAPI提供了丰富的回调函数，如on_quote。在进阶开发中，投资者应当在逻辑中加入“心跳检测”机制。例如，通过记录最近一笔成交时间的时间戳，如果超过30秒没有新数据更新，程序应自动触发重连逻辑，并向投资者的手机发送异常推送。... 阅读全文

2026-4-14 15:57 502次浏览

PTrade如何处理Level-2高频数据？量化进阶必看

张经理 _股票
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进入2026年，普通的五档行情已无法满足专业量化投资者的需求。PTrade通过对接深沪交易所的高频Level-2数据，为投资者提供了洞察盘口细节的“显微镜”。Level-2数据相比普通行情，增加了逐笔成交明细、买卖十档行情以及委托队列。在PTrade中调用这些高频数据，可以更精准地分析大单的真实意图。例如，通过编写脚本计算盘口委比的动态变化，或者通过逐笔成交数据还原主力的吸筹或派发动作。PTrade的Pyt... 阅读全文

2026-4-14 15:11 140次浏览

PTradePythonAPI入门：如何获取实时行情与基础数据？

张经理 _股票
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量化交易的本质是“数据驱动”。进入2026年，掌握如何在PTrade终端中通过PythonAPI调取所需数据，是所有量化策略开发的起点。PTrade提供了一套简洁且功能强大的API接口。获取实时行情最常用的函数是get_price，投资者可以指定标的代码、时间频率（如1分钟、5分钟或日线）以及所需的数据字段（如开高低收、成交量、持仓量）。在实盘运行中，API会自动推送到策略的handle_data函数中，实... 阅读全文

2026-4-14 15:05 503次浏览

同比增长7.9%！央行发布关键数据

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上证报中国证券网讯(记者张琼斯)中国人民银行4月13日发布的金融统计数据报告显示，3月末，广义货币(M2)余额、社会融资规模存量、人民币各项贷款余额分别同比增长8.5%、7.9%和5.7%。业内专家说，3月末，M2和社会融资规模增速在高位放缓，但仍将明显高于同期名义GDP增速。企业和居民贷款利率处于低位、宏观经济指标向好，反映目前社会融资条件比较宽松，金融总量增长合理。直接融资占比上升M1、M2“剪刀差”处... 阅读全文

2026-4-13 17:26 100次浏览

中国数据前夕澳元承压下行涨前景未改

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在中国国家统计局即将公布3月份CPI与PPI数据的前夕，澳元兑美元呈现震荡走低态势。受市场对美伊停火协议脆弱性的担忧影响，避险情绪升温推动美元需求增加，进而对该货币对构成下行压力。尽管短线承压，澳元近期的反弹势头依然稳固，多头占据主导地位，为澳元兑美元在未来测试年度区间上限奠定了基础。考虑到澳大利亚国内通胀压力犹存，且澳大利亚储备银行（RBA）维持鹰派立场，该货币对的看涨前景依然强劲。周四，澳元延续积极走势，兑美元连续第四日录得上... 阅读全文

2026-4-10 10:41 92次浏览

郑商所仓单日报数据：PTA仓单减少

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郑商所品种仓单及变化如下：锰硅期货仓单58578张，环比上个交易日增加216张；短纤期货仓单3322张，环比上个交易日增加702张；瓶片期货仓单2839张，环比上个交易日减少55张；红枣期货仓单0张，环比上个交易日持平；PX期货仓单10452张，环比上个交易日持平；硅铁期货仓单13828张，环比上个交易日增加1368张；白糖期货仓单16842张，环比上个交易日持平；菜油期货仓单765张，环比上个交易日持平；烧碱期货仓单521张，环比上个交易日减少69张；玻璃期货仓单700张，环比上个交易日持平；... 阅读全文

2026-4-9 17:45 197次浏览

QMT与Excel联动：适合散户的数据处理新方案

张经理 _股票
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尽管Python是QMT的核心，但许多散户依然习惯于使用Excel进行数据复盘和策略展示。QMT提供的数据导出接口，使得两者可以完美联动。投资者可以编写简单的Python脚本，在每日收盘后将QMT账户的成交记录、持仓变化以及策略盈亏曲线自动导出为CSV或Excel文件。更进阶的操作是利用Python库（如Openpyxl）在Excel中生成自动化的可视化报表。这样，投资者只需打开一个表格，就能清晰地看到各个量化因子在当日的表现，为... 阅读全文

2026-4-9 15:01 196次浏览