布林线指示涨跌趋势相关资讯_叩富问财专题

平安证券认为，随着市场对中东局势预期分歧逐步减小，黄金市场流动性冲击将进一步缓和。同时中期来看，中东地缘问题将进一步带来海外滞胀预期抬升，美国财政问题深化，美元信用地位削弱，黄金中长期定价框架未变，看好金价中长期上行趋势。东吴证券认为，市场已经完全度过了油价的脉冲上行带来的恐慌抛售阶段，此后市场将更关注油价中枢的上移带来通胀端的变化，以及美联储领导层的更迭带来的货币政策的变化，基准情景下，美国整体的财货双宽政策并不会短期改变，维持... 阅读全文

2026-4-24 08:39 157次浏览

深度学习在ETF趋势预测中的初步应用思考

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1298

站在2026年的时点，人工智能（AI）已经渗透进金融交易的每一个毛孔。深度学习，作为AI的核心技术，正被尝试用于预测ETF的价格趋势。虽然资本市场充满了随机性，但通过构建多层神经网络，机器能够从海量、非线性的历史行情和宏观数据中提取出人类肉眼难以发现的微妙模式。这并非预测未来的“水晶球”，而是一种概率论层面的客观优化。特征工程：给机器喂什么“料”？深度学习在ETF预测中的首要工作是特... 阅读全文

2026-4-22 10:45 193次浏览

如何利用Python编写简单的ETF趋势追踪策略

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1298

在量化投资中，趋势追踪（TrendFollowing）是最为基石的逻辑之一。2026年的ETF市场，随着行业轮动速度的加快，利用Python代码捕捉指数的动能信号，已成为量化交易者的必修课。编写趋势追踪策略的第一步是数据获取。使用Python时，我们通常调用量化终端提供的API，获取目标ETF（如沪深300ETF或创业板ETF）的历史价格序列。代码的核心在于计算“趋势指标”。一个最简单且有效的逻辑是&ldq... 阅读全文

2026-4-21 10:17 218次浏览

如何利用Python编写简单的趋势交易策略？

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评552

Python作为2026年量化交易最通用的语言，其简洁的语法和丰富的金融库（如Pandas,NumPy）极大地方便了普通投资者。一个简单的趋势交易策略通常基于“均线策略”。编写逻辑分为数据获取、信号生成和执行模拟三步。首先，通过API接口获取目标股票的历史日K线数据。其次，计算短期均线（如5日线）和长期均线（如20日线）。逻辑定义为：当5日均线上穿20日均线时，产生买入信号（金叉）；当5日均线下穿20日均线... 阅读全文

2026-4-15 15:38 203次浏览

【观点】光大期货：尿素趋势性上涨乏力

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5193

周一尿素期货价格高开后坚挺震荡，主力05合约收盘价1882元/吨，涨幅0.53%。现货市场基本稳定，个别地区小幅上调10~20元/吨。昨日山东、河南地区市场价格分别维持在1900/吨、1860元/吨，日环比均持平。尿素供应高位回升，行业日产量昨日21.91万吨，日环比增0.18万吨。需求端跟进尚能维持，但区域间分化也依旧明显。昨日主流地区现货产销率位于30%~100%区间，少部分地区达到100%及以上。需求旺季仍将给现货市场托底，... 阅读全文

2026-3-31 10:02 164次浏览

欧元多头熄火偏空趋势难逆转

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5193

截至当前盘面，欧元/美元在4小时级别维持震荡运行，整体技术面呈现多头动能衰减、震荡偏弱的运行格局，短期多空博弈聚焦核心均线支撑带，中长期趋势仍受空头主导，暂无明确单边破位与趋势反转信号。从震荡指标来看，相对强弱指数（RSI）持续回落并逼近50中性分界线，这一信号直观反映出此前阶段性上涨的看涨动力正在快速流失，多头资金入场意愿降温，盘面多头势能逐步减弱。若RSI进一步跌破50关口，将进一步确认空头力量占优，短期回调风险会持续加剧，盘... 阅读全文

2026-3-24 19:16 200次浏览

量化交易中的ETF趋势策略该如何构建？

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1298

相比于个股，ETF（交易型开放式指数基金）具有分散风险、无印花税、波动相对稳健等特点，是量化交易的极佳标的。在2026年的市场中，构建一套基于ETF的趋势策略，已成为不少专业投资者追求稳健收益的主流选择。构建ETF趋势策略的核心逻辑是“顺势而为”。通常，我们可以利用均线系统（如20日均线或60日均线）作为多空的分水岭。当量化系统监测到ETF价格站上关键均线且成交量配合放大时，触发买入信号；反之，当价格放量跌... 阅读全文

2026-3-20 10:46 228次浏览

QMT在AI量化趋势下的功能演进方向

首席黄顾问 _股票丽江已帮助15万+人好评8.0万+

随着人工智能（AI）技术的快速发展，量化交易正在经历一场深刻的变革。从传统的策略编写、回测到如今的算法自动生成、模型训练与部署，AI正逐步渗透到量化交易的各个环节。作为国内主流的量化交易平台之一，QMT（QuantitativeMarketTrading）也在不断升级自身功能，以适应这一趋势。本文将深入探讨QMT在AI量化趋势下的功能演进方向，分析其如何通过引入AI能力、优化系统架构、增强数据处理能力等手段，为投资者提供更智能、高... 阅读全文

2026-3-4 15:01 234次浏览