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微软推出MAI-Code-1.1-Flash编程模型：更好、更快，价格降至1/4

IT之家8月12日消息，早在今年6月，微软首次公布了MAI-Code-1。这是一款针对GitHubCopilot工作负载进行优化、强调推理效率的编程模型。此后，MAI-Code-1的Flash版本登陆GitHubCopilot，成为用户可选的模型之一，可与OpenAI和Anthropic的模型竞争。MAI-Code-1-Flash刚发布时，其价格和效率表现颇具竞争力，但很快就被GLM-5.2、KimiK3等价格更低且性能强大的中国模型，以及OpenAI的GPT-5.6Luna抢去了风头。今天，微软宣布推出升级版MAI-Code-1.1-Flash，在提升代码... 阅读全文

2026-8-12 20:14 12次浏览

QMT回测模型零基础操作手册｜建议收藏备用

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.2万+人好评8

刚上手迅投QMT（极速策略交易系统）的朋友，第一步别急着写策略，先把回测模型怎么跑通搞明白——毕竟回测不过关的策略，直接上实盘就是在给市场送钱这篇把QMT回测的核心逻辑、数据准备、代码要点、撮合规则和常见坑一次讲清，建议先马后看！一、QMT里的两类模型，别搞混QMT内置Python3.6运行环境，支持行情获取+交易下单两大核心能力。策略按运行方式分为两种：回测模型：在历史K线上自左向右逐根遍历，用模拟资金账户记录每根K线的买卖信号... 阅读全文

2026-8-3 17:16 141次浏览

进阶必学：QMT平台接入机器学习模型，优化量化策略精度

量化方经理 _股票
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在QMT平台接入机器学习（ML）模型，核心是利用其本地Python运行环境的自由度，将传统量化逻辑升级为“特征工程+ML预测+执行”的闭环。这不仅能捕捉传统因子难以刻画的非线性关系，还能通过动态训练提升策略对市场结构变化的适应性。环境准备与库支持QMT的内置Python环境（通常位于安装目录下的bin.x64相关路径）已预置或支持安装主流科学计算库：•内置常用库：pandas、numpy、scikit-learn、talib通常默认可用或易于通过内置pip安装。-进阶深度学习：若需接入TensorFlow、PyTorch、XG... 阅读全文

2026-7-16 14:01 210次浏览

揭秘量化选股模型中“流动性黑洞”的避坑指南

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1295

许多量化投资者在进行历史多因子选股策略回测时，往往能跑出令人惊叹的账面收益率，但一上线实盘，结果就大面积拉胯。在排除了未来函数和过拟合后，导致这一落差的罪魁祸首通常是触碰了隐蔽的“流动性黑洞”——即策略在回测时错误地买入了那些看似涨幅巨大、但真实成交量极度稀薄的“僵尸股”或小市值绩差股。在纯数字的历史回测世界里，系统默认盘口的流动性是无限的。如果某只小市值个股当天成交额只有几百万元，... 阅读全文

2026-7-6 10:36 115次浏览

迅投QMT回测模型完整操作指南：从数据准备到撮合规则详解

资深-杨经理 _股票
天津已帮助4.9万+人好评1.7万+

前言迅投QMT（QuickMarketTerminal）作为国内主流的量化交易平台，内置Python运行环境，为投资者提供了从行情数据获取、指标计算、策略开发到回测验证与实盘交易的全流程支持。其中回测模型是量化策略开发的核心环节，其准确性直接影响实盘交易效果。本文详细介绍QMT回测模型的工作原理、操作步骤和关键注意事项，帮助投资者规范开展策略回测工作。一、QMT量化系统核心模型概述QMT量化系统支持两类核心模型：回测模型与实盘模型... 阅读全文

2026-4-29 10:05 796次浏览

50基点还是75基点？面对五五开的加息概率华尔街从未如此迷茫

期货小苗 _期货
苏州已帮助1425人好评1.1万+

美联储下次会议上究竟会加息50个基点还是75个基点？对于这个今夏以来持续存在于市场上的火热话题，华尔街可能从未感到如此迷茫……尽管自从美联储5月议息会议以来，围绕美联储下次会议将加息多少的争论就始终存在着，但市场押注往往“自信满满”——在绝大多数时间里都有着较为明确的倾向，哪怕有时候并不准确。例如，在美联储6月议息会议前，交易员曾因美联储的前瞻指引而始终相信6月将加息50个基点。而哪怕最终爆表的通胀数据点燃... 阅读全文

2022-8-15 10:03 786次浏览