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来自:港股、港股开户

什么是算法交易?如何开通使用?
算法交易是指通过使用计算机算法和数学模型来执行金融市场的交易活动,以实现投资收益最大化和风险控制最小化的目标。要开通使用算法交易,首先需要有一个支持算法交易的证券账户,并且资金量要足够...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 10:28 极速回答

来自:股票

算法交易的主要优势有哪些?
您好,算法交易的主要优势速度优势:能快速处理大量数据,在瞬间做出决策,可捕捉到人工交易员可能错过的短暂市场机会,例如在高频交易中,能以极快速度执行大量交易,捕捉微小价格差异。消除情绪干...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:39 极速回答

来自:股票

TO算法的底层逻辑是什么?
市场特性带来的赚钱效应:T+1散户波动

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自:股票

TO算法的应用场景有哪些?
应用场景主要为Al智能算法:1、长期价值投资创造收益增厚2、持仓套牢解套持续摊薄成本3、量化策略增强—实现智能化增强4、手工TO转型自动执行释放精力5、一打新底仓增收底仓收益补充6、历...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自:股票

TO算法的核心特点是什么?
一次设置多日执行,预留资金双向开仓不选股不建仓,基于已有持仓智能运行分类计价无额外成本,操作场景灵活应对低延迟超极速专属配置,超跑赛道更给力精选票池动态更新,有依据更可靠持仓多样化,持...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自:股票

什么是T0算法?
概念:国金T0算法是一款日内回转算法。基于客户持有的股票持仓,利用机器学习等技术,根据股票横截面和时序数据做短周期预测,有概率为机构和个人投资者增厚产品收益。通过开仓金额限制、持仓时长...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:38 极速回答

来自:股票

有哪些算法交易策略?
支持TWAP(时间加权平均价格)、VWAP(成交量加权平均价格)等算法交易策略。

1个回答 1次浏览 2025-01-11 16:27 极速回答

来自:期货

什么是期货收益算法?
您好,期货收益算法是根据期货合约的买入和卖出价格差来计算收益的方法。具体而言,收益=(卖出价格-买进价格)×手数×合约的交易单位。提高期货交易收益的技巧有很多,但重要的是要理解,期货交...

1个回答 1次浏览 2023-11-06 17:18 极速回答

来自:股票

算法交易是什么,有什么优点呢?
你好!一、算法交易简称ALGOTRADING,是指系统根据策略及相关参数,利用计算机程序和数学模型来决定交易下单的时机、价格和数量的交易方法。通过将大单拆为小单,以减少市场冲击,提高交...

1个回答 1次浏览 2023-06-28 21:39 极速回答

来自:股票、股票开户

证券佣金算法
您好,佣金一般在万三左右,想要低佣金建议您提前联系好线上客户经理,一般在开户之前都是要对比券商的,优先看的就是券商的排名和评级情况,证券公司排名市场份额前10名的证券公司分别是:华泰证...

2个回答 1次浏览 2023-05-29 17:00 极速回答

来自:股票

T0算法的特点?
现货交易高抛低吸不负责选股、建仓标的持仓数量不变无关涨跌做多做空

1个回答 1次浏览 2023-05-25 09:07 极速回答

来自:股票

打新债赚钱算法
您好,打新债的收益计算公式为:计算公式=顶格申购金额*中签率*上市首日按均价卖出收益率。想要打新债是需要先开户才可以进行的。流程:1、下载券商app,输入手机号码获取验证码,...

1个回答 1次浏览 2022-06-20 20:14 极速回答

来自:股票

什么是算法交易?常见的算法类型有哪些?(如VWAP、TWAP、冰山订单等)
定义:通过预设规则自动执行交易指令,减少人为冲击。常见算法:VWAP(成交量加权平均价格):按市场成交量分布拆单,避免价格冲击;TWAP(时间加权平均价格):均匀拆单至指定时间段;冰山...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:35 极速回答

来自:股票

QMT是否支持算法交易?常见的算法交易策略有哪些?
支持。QMT支持多种算法交易策略,常见的算法交易策略包括:VWAP(成交量加权平均价格):按照市场成交量的分布,将大额订单拆分成多个小额订单,在指定时间段内逐步执行,以减少对市场价格的...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:57 极速回答

来自:股票

算法交易的定义和分类有哪些?常见的算法交易策略有哪些?
算法交易是按预设算法交易,分类有执行算法等,常见策略有VWAP等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:41 极速回答

来自:股票

机器学习算法如何应用于算法交易策略优化?​
机器学习算法可从多个角度优化算法交易策略:​数据特征提取与选择:利用机器学习算法,如主成分分析(PCA)、特征选择算法,从大量金融数据中提取和筛选出对价格预测有重要影响的特征,提高模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:49 极速回答

来自:港股、港股知识

高频交易算法与普通算法交易在执行层面有哪些区别?​
在执行速度上,高频交易算法追求极致的低延迟,通常在微秒甚至纳秒级别完成交易决策与执行,依赖高速的硬件设备、专用的交易网络和优化的算法代码;普通算法交易对速度要求相对较低,一般在毫秒级别...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 13:39 极速回答

来自:股票

如何理解量化交易中的“参数优化”?在股票策略开发中,参数优化可能存在哪些陷阱?​
陷阱:过度拟合(曲线拟合):参数仅适配历史数据,无法应对市场结构变化(如A股2017年“漂亮50”行情后小盘股因子失效)。幸存者偏差:回测数据未剔除退市股票,高估策略表现。前视偏差:使...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:38 极速回答

来自:期货

期货持仓分析如何识别空头陷阱和多头陷阱?
您好,在期货持仓分析中,识别空头陷阱和多头陷阱是一项重要的技巧。以下是一些常用的方法来辨别这两种情况,有不了解的您可以加微信免费咨询:1,空头陷阱的特征:高度卖出压力:观察市场上空头头...

1个回答 1次浏览 2023-11-29 17:31 极速回答

来自:股票

多头陷阱和空头陷阱是什么意思,能解释一下吗?
多头陷阱指的是短期明明是上涨趋势实际却危机重重,空头陷阱与之相反。

6个回答 80次浏览 2021-04-12 11:32 极速回答

来自:股票

多头陷阱和空头陷阱是什么意思,能解释一下吗?
多头陷阱指的是明明趋势是在上涨,主力却在把大量的筹码卖出,股价随时可能反转,空头陷阱与之相反。

5个回答 161次浏览 2021-04-12 11:15 极速回答

来自:保险

是不是有分红型保险陷阱,那应该怎么防范分红险陷阱?
您好,很高兴解答您提出的问题:分红型保险最大的陷阱就是混淆保额分红和现金分红。分红型保险的分红形式分为现金分红(保费分红)和保额分红两种。前者是比较常见的分红方式,就是进入投...

1个回答 1次浏览 2020-12-29 14:56 极速回答

来自:股票、股票知识

都说新手炒股有陷阱,请问这些陷阱具体体现在哪些方面啊?
新手的陷阱就是股市有风险,要避免所谓的荐股群,投资需要谨慎。

11个回答 124次浏览 2020-09-23 14:32 极速回答

来自:股票

另类数据(如卫星图像、社交媒体数据)在量化交易中的应用案例?
卫星图像:通过停车场车辆数量预测零售企业营收(如沃尔玛客流量),或监测油库储油量判断能源供需。社交媒体:分析Twitter、微博情绪指数预测股票短期波动(如特斯拉舆情与股价联动),或利...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:31 极速回答

来自:股票

如何处理数据的时效性问题?实时数据在量化交易中的应用场景有哪些?
处理数据时效性问题:及时更新数据,建立实时数据处理系统。实时数据应用于高频交易等场景。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何对数据进行版本控制?数据版本管理在量化交易中的重要性是什么?
数据版本控制:记录数据变化,便于回溯和分析。重要性在于保证数据的一致性和可追溯性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:45 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的作用是什么呢?如何进行有效的数据挖掘呢?
数据挖掘在AI股票量化交易中的作用是从海量数据中发现有价值的信息和模式,为交易决策提供支持。要进行有效的数据挖掘,首先需要收集全面、准确的数据,包括股票价格、成交量、财务报表等。然后,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何获取实时的市场数据呢?有哪些可靠的数据源呢?
获取实时市场数据,可通过专业的金融数据提供商,如万得资讯、同花顺iFind等,它们提供的数据全面且准确。此外,一些大型券商的交易软件也能提供实时行情数据。在选择数据源时,要考虑数据的准...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:12 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理数据缺失的情况呢?有哪些填补数据的方法呢?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据缺失情况就好比给拼图找缺失的板块——方法得当,才能让拼图完整。常见的填补数据方法有均值填补法,即取该列数据的平均值来填补缺失值;还有中位数填补法,用...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:47 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和筛选,以确保数据的质量?
在股票量化交易中,确保数据质量至关重要。以下是进行数据清洗和筛选的方法:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在缺失值,对于缺失值较多的变量,可以考虑删除该变量或使用插补法进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:00 极速回答

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