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来自：股票

2020年A股可重点关注哪些板块？
您好，A股可重点关注科技股，医药股和半导体，开户成本价佣金请联系我哦

40个回答 292次浏览 2020-01-16 13:28 极速回答

来自：股票

现在在配置股票的时候，哪些板块应该重点关注？
您好，这个是需要根据您的投资偏好来进行配置股票的哈，祝您开心。

20个回答 402次浏览 2019-02-22 14:14 极速回答

来自：股票

银行板块的股票还可以关注吗？
你好可以的哦银行板块相对比较稳定

40个回答 1146次浏览 2013-05-09 14:42 极速回答

来自：股票

券商板块最近一直都在震荡吗？那现在可以买入吗？
券商板块可以操作的，每家券商的佣金都不同，我司佣金直接给到券商良心价！不怕你对比！

34个回答 322次浏览 2019-10-25 12:05 极速回答

来自：股票、大盘

大盘在反复震荡的时候应该投资哪些板块？
您好，大盘在反复震荡的时候应该多关注防守性板块消费类板块，为您解决佣金和挑选券商烦恼！

28个回答 314次浏览 2019-09-17 08:43 极速回答

来自：期货

行业竞争格局变化对期权策略的选择影响？​
行业集中度提高：如果行业内几家大型企业通过兼并收购等方式占据了大部分市场份额，行业集中度提高，这些龙头企业的市场地位更加稳固，盈利能力可能增强，其股价也更有支撑。对于这些企业的期权，可...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:21 极速回答

来自：股票

QMT支持哪些编程语言进行策略开发？
主要语言：Python（支持numpy、pandas等库）、C++（高性能模块）。特色：提供可视化拖拽工具，无需编程即可构建简单策略。

1个回答 1次浏览 2025-07-20 13:34 极速回答

来自：股票

量化团队如何协作开发QMT策略？
分工：数据组负责接口对接，策略组开发模型，风控组设置阈值，通过QMT的版本管理功能（如Git集成）协同开发。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:27 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发成本如何降低？
利用官方示例代码（如套利、对冲模板）、复用公共函数库，减少重复开发；优先使用Python生态库（Pandas/NumPy）降低学习成本。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:23 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发常见误区有哪些？
误区举例：忽略滑点与交易成本对回测的影响、过度拟合历史数据、未做好风险控制（如无止损逻辑）、行情数据未处理复权问题。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:06 极速回答

来自：股票

QMT是否支持多因子策略开发？如何实现？
支持。可通过价差监控模块捕捉标的间价格偏差，利用组合交易接口同时买卖套利对，设置价差阈值触发交易，例如期现套利、跨市场套利等。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:41 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发模块包含哪些功能？
包括策略编辑器（支持图形化/代码开发）、函数库（行情、交易、数学模型）、调试工具、策略参数优化器。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:32 极速回答

来自：期货

QMT是否支持套利策略开发？如何实现？
支持，可通过价差计算（如期现套利、跨市场套利）、配对交易模块，设置价差阈值触发交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:32 极速回答

来自：股票

Deepseek能用来开发股票量化策略吗？
Deepseek这类大语言模型可以辅助开发股票量化策略，但更适合作为工具而非决策核心。它能快速处理海量金融文本、生成策略框架或代码模板，但实际策略的有效性还得靠历史数据回测和人工优化，...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:33 极速回答

来自：期货

个人开发量化策略步骤，照做就行！
您好，个人开发量化策略可按以下步骤进行。第一步，明确策略目标，确定是追求绝对收益、相对收益还是套利等，同时明确投资风格，如价值投资、成长投资等；第二步，收集历史和实时市场数据，涵盖价格...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 21:34 极速回答

来自：股票

可转债的量化投资策略如何开发？
步骤：数据收集：获取价格、转股溢价率、正股波动率等数据；因子分析：筛选有效因子（如低溢价率、高流动性、信用评级）；模型构建：基于统计学习（如回归、机器学习）或期权定价模型；回测优化：测...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 20:06 极速回答

来自：股票

使用API接口开发策略，需要注意哪些安全问题？​
使用API接口开发策略时，需要注意以下安全问题：密钥安全：API密钥是访问QMT系统的重要凭证，必须妥善保管，避免泄露。不要将密钥硬编码在代码中或上传到公共代码库，建议使用配置文件或环...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:01 极速回答

来自：股票

QMT支持哪些编程语言进行策略开发？​
QMT主要支持Python语言进行策略开发。Python具有简洁易读、功能强大、拥有丰富的第三方库（如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可用于数据处理、分析和可视化）等...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:35 极速回答

来自：期货

无限易策略开发：小白也能学会！
您好！小白也能学会无限易策略开发。无限易是一款功能强大的期货程序化交易平台，支持从策略开发、回测到自动化交易的完整流程，它使用Python作为主要编程语言，并提供了丰富的API接口，帮...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:09 极速回答

来自：股票

使用QMT的API接口开发策略有哪些限制？​
QMT的API接口提供了丰富的功能，如行情数据获取、交易下单、账户信息查询等，可向券商申请使用，需要满足一定的条件和签署相关协议。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:35 极速回答

来自：股票、股票知识

新手如何快速学习QMT的策略开发？​
新手可通过学习Python基础语法、QMT的官方文档、参加线上课程和论坛等方式快速学习QMT的策略开发。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:13 极速回答

来自：股票

量化交易策略可以自己开发吗，难度大吗？
量化交易策略是可以自己开发的，难度大小取决于个人的知识储备和经验。对于有一定编程基础、熟悉金融市场且具备数学统计知识的人来说，虽然有挑战，但可以逐步实现。首先你要明确自己的投资目标，比...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 11:00 极速回答

来自：基金

股票量化交易的策略开发流程是怎样的？
股票量化交易策略开发流程主要包括明确目标、数据收集与处理、策略设计、回测优化、实盘检验等步骤。以下是详细介绍：1.**明确目标**：要确定你开发策略的目标，比如是追求稳定的绝对收益，还...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:39 极速回答

来自：基金

量化交易的策略可以自己开发吗？需要哪些知识？
量化交易的策略是可以自己开发的。要开发量化交易策略，首先需要掌握金融知识，比如了解各类金融市场、金融产品的特点和运行机制，熟悉基本的金融理论和投资分析方法，这样才能基于市场情况构建合理...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 10:59 极速回答

来自：股票

如何利用AI大模型辅助策略开发？
利用AI大模型辅助策略开发，可以从这几方面着手。首先，让AI大模型对海量的历史数据进行分析，包括市场行情、交易数据等，从中挖掘出潜在的规律和模式，为策略提供思路。其次，通过AI大模型模...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 13:42 极速回答

来自：股票

个人开发的量化策略能否接入券商系统？
个人开发的量化策略有可能接入券商系统，但有一定条件限制。一般来说，券商对量化策略接入有严格要求，首先会考量策略的合规性，要确保不违反证券市场的相关法律法规和交易规则。同时，券商也会关注...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 18:06 极速回答

来自：期货

用Deepseek开发期货量化策略的流程是怎样的？
朋友，你问用Deepseek开发期货量化策略的流程啊，我这就给你简单说说。首先啊，你得明确自己的交易策略需求，比如说你想交易哪个品种、用哪种技术指标、设置多少止损止盈之类的。这些啊，都...

1个回答 1次浏览 2025-03-06 08:48 极速回答

来自：股票

券商如何支持量化交易策略开发？
券商支持量化交易策略开发，方式有不少。首先，会提供专业的量化交易平台，上面有丰富的工具和数据接口，方便开发者获取各类市场数据，像历史行情、实时报价等，用来构建和测试策略。其次，很多券商...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 22:18 极速回答

来自：期货

Deepseek能用来开发期货量化策略吗？
您好，Deepseek确实能用来开发期货量化策略。如果你想要更详细的策略和资料，记得通过电话或微信预约我领取！以下是对Deepseek在期货量化策略开发方面的详细阐述：1.功能强大：D...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 15:18 极速回答

来自：港股、港股开户

如何开发一个低延迟的高频交易策略？
开发低延迟的高频交易策略需要从多个方面进行优化：网络优化：使用低延迟网络协议，如UDP替代TCP，或通过禁用TCP的Nagle算法来减少传输延迟。同时，可以采用高性能的网络框架如Net...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 16:25 极速回答

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