• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货

机器学习如何改进统计套利模型?
非线性特征提取(如随机森林识别因子交互)、时序预测(LSTM捕捉动态模式)、自适应权重(强化学习优化仓位)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:00 极速回答

来自:股票、股票开户

开个户做ETF统计套利策略改进,哪家券商手续费低且有改进后的统计模型?
要是想开户做ETF统计套利策略改进,选手续费低且有改进后统计模型的券商,有不少要点。您可以先在网上了解不同券商的口碑和评价,看看其他投资者对它们手续费和服务的反馈。大券商往往有更强大的...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 10:00 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习改进网格交易策略?​
用机器学习算法分析标的资产价格走势、成交量等历史数据,预测价格波动区间,动态调整网格间距和上下限;通过聚类分析,将市场划分为不同状态,针对每种状态匹配最优的网格交易参数;利用强化学习,...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:51 极速回答

来自:期货

传统统计方法与机器学习方法在期货预测模型排名中的差异是什么?
你好,传统统计方法和机器学习方法在期货预测模型排名中有一些差异。以下是一些主要区别解答如下:1、数据处理和输入要求:传统统计方法通常需要整理和转换数据,以满足其特定的假设和要求。它们可...

1个回答 1次浏览 2023-11-07 17:57 极速回答

来自:股票

QMT策略能调用机器学习模型吗?​
支持通过Python集成机器学习库(如Scikit-learn、TensorFlow)训练模型,并在策略中调用模型预测结果生成交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:21 极速回答

来自:股票

QMT是否支持机器学习模型集成?
机器学习:支持sklearn/tensorflow,但需自行处理数据

1个回答 1次浏览 2025-04-26 10:53 极速回答

来自:股票

量化交易能否实现机器学习模型交易?
量化交易是能实现机器学习模型交易的。机器学习有强大的数据处理和分析能力,通过对大量历史数据的学习,能挖掘出有价值的交易模式和规律。利用机器学习模型,可对市场趋势进行预测,根据预测结果自...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 17:01 极速回答

来自:期货、期货知识

在Java中如何构建期货交易的统计套利模型?
您好。构建期货交易的统计套利模型是一项复杂而重要的任务,因为统计套利模型可以帮助投资者从历史数据中挖掘潜在的交易机会,并利用统计学原理来实现交易策略的优化。在国内期货市场,由于市场价格...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 09:40 极速回答

来自:股票

如何基于机器学习算法开发股票量化交易策略?常用的机器学习模型有哪些?
利用机器学习算法对历史数据进行学习和分析,挖掘数据中的规律和特征,以构建交易策略。常用的机器学习模型有决策树、支持向量机、神经网络等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:00 极速回答

来自:期货

期货收益算法是否可以使用机器学习技术进行优化和改进?
您好,期货收益算法是可以使用机器学习技术可以用于优化和改进期货收益算法。机器学习是一种通过从数据中学习模式和规律,并根据学习结果做出预测或决策的技术。在期货交易中,使用机器学习可以有以...

1个回答 1次浏览 2023-11-22 15:34 极速回答

来自:股票

机器学习模型能否接入QMT进行策略开发?
支持。可通过API接口将Python训练的机器学习模型(如随机森林、LSTM)接入QMT,用于预测价格趋势、因子权重优化等。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自:期货、金融期货

如何避免机器学习模型在金融数据中的过拟合?
方法:正则化(L1/L2)、早停(EarlyStopping)、样本内/外检验、因子IC稳定性分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:34 极速回答

来自:期货

如何运用机器学习模型预测甲醇价格方向?
要运用机器学习模型预测甲醇价格方向,可以按照以下步骤进行‌:‌数据收集与预处理‌:从各种数据源收集甲醇价格的历史数据,包括进口量、进口均价、出口量、出口均价、月产量、煤炭价格等相关因素...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 21:46 极速回答

来自:股票、股票开户

开个户做ETF统计套利优化,哪家券商手续费低且有优化后的统计套利模型?
要找到适合做ETF统计套利优化,手续费低且有优化后统计套利模型的券商,可多方面去探寻。你可以在金融投资论坛上看看投资者的交流分享,了解不同券商在这方面的口碑和评价。也能直接拨打券商客服...

1个回答 1次浏览 2025-09-18 14:33 极速回答

来自:股票、股票开户

开个户做ETF统计套利,哪家券商手续费低且有统计套利模型构建指导?
要开户做ETF统计套利,选手续费合适且能提供统计套利模型构建指导的券商,可得好好挑一挑。市场上券商不少,不同券商各有长处。有些大型券商研究团队厉害,能提供专业的统计套利模型构建指导,交...

1个回答 1次浏览 2025-08-20 14:59 极速回答

来自:期货

新手想用天勤+AI加机器学习模型?入门该从哪个模型开始?
机器学习门槛高易劝退新手,天勤通过“轻量化模型模板+数据预处理工具+效果可视化”降低门槛,机器学习策略落地率提升70%。1、入门首选模型推荐:推荐从“决策树分类模型”“线性回归趋势预测...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:24 极速回答

来自:股票

什么是统计套利(StatArb)?
统计套利:基于资产价格统计关系(如协整)的套利。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 13:51 极速回答

来自:股票

在AI炒股中,如何选择合适的机器学习模型呢?
在AI炒股中选择合适的机器学习模型,要综合多方面因素。首先要考虑数据特点,比如数据的维度、噪声情况等。如果数据维度较高且复杂,像深度学习模型如神经网络可能更合适;若数据相对简单且线性关...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:54 极速回答

来自:股票

怎样构建基于机器学习的多周期择时模型框架
构建基于机器学习的多周期择时模型框架,有这么几个关键步骤。首先是数据收集,要把不同周期(比如日线、周线、月线)的各类市场数据,像价格、成交量等都收集起来。接着是特征工程,从收集的数据里...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 15:50 极速回答

来自:期货

如何在R语言中构建期货市场的统计套利模型?
您好,在R语言中构建期货市场的统计套利模型是一种常见的量化分析方法,旨在利用统计学原理和数学模型来识别和利用期货市场中的价格差异,从而获取稳定的套利收益。这种模型通常包括对期货价格的统...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 11:27 极速回答

来自:股票

机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些具体应用场景?常见的机器学习模型有哪些?
机器学习算法在量化交易策略构建中有着广泛的应用场景,涵盖市场趋势预测、风险评估、投资组合优化等多个方面。以下是具体的应用场景及常见的机器学习模型介绍:应用场景市场趋势预测:通过分析历史...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:05 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习模型预测股票价格走势?
想用机器学习模型预测股票价格走势,可不是件容易事儿。首先得收集大量的数据,像股票的历史价格、成交量、公司财务数据、行业动态等。这些数据就是模型的“学习材料”。接着,选择合适的机器学习算...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 13:54 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习优化量化交易策略的模型训练?
利用机器学习优化量化交易策略的模型训练可从数据处理、模型选择、训练过程优化和模型评估与改进等方面着手,以下是详细介绍:数据处理多源数据融合原理:单一类型的数据可能无法全面反映市场情况,...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 14:39 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习优化量化交易策略的模型优化?
利用机器学习优化量化交易策略的模型,可从多方面入手。首先,进行全面的数据处理,收集丰富的金融数据,通过清洗去除异常值,运用特征工程提取如收益率、波动率等有价值特征,必要时降维以提高效率...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 11:50 极速回答

来自:期货

如何运用统计套利进行量化交易?
运用统计套利进行量化交易,首先要选取具有长期均衡关系的证券组合,比如历史价格走势呈现协整关系的股票对或多只股票组合。然后,收集这些证券的历史价格等数据,运用统计分析方法,如建立均值回归...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 15:45 极速回答

来自:股票

如何在量化交易平台中利用机器学习技术改进策略?
在量化交易平台用机器学习技术改进策略,有几个关键步骤。首先是数据收集与预处理,尽可能收集多维度、高质量的数据,像价格、成交量等,然后清理异常值、填补缺失值,让数据更规整。接着选合适的机...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 19:18 极速回答

来自:期货、期货知识

如何利用机器学习来改进国债期货交易策略?
您好,利用机器学习来改进国债期货交易策略是当前金融市场中的一个热门话题。机器学习技术通过分析大量的历史数据,发现数据之间的模式和规律,从而帮助交易者制定更加智能、有效的交易策略。下面我...

1个回答 1次浏览 2024-04-23 10:34 极速回答

来自:期货

如何运用机器学习算法改进趋势跟踪的准确性和适应性?
你好,机器学习算法在改进趋势跟踪的准确性和适应性方面具有巨大潜力。以下是一些可以运用机器学习算法来改进趋势跟踪的准确性和适应性的方法:1.数据预处理:这是任何机器学习项目的重要步骤,可...

2个回答 1次浏览 2024-02-26 10:11 极速回答

来自:股票

我想要量化交易,ptrade支持上传我的机器学习模型吗

4个回答 0次浏览 2025-10-21 17:28 极速回答

来自:股票

机器学习模型是否可用于优化技术指标信号?
可行场景:用随机森林、LSTM识别指标组合的非线性关系(如MA+RSI+成交量预测胜率)。聚类分析:将市场状态分类(趋势/震荡),匹配最优指标参数。注意:需处理数据多重共线性(如相关性...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:31 极速回答

同城推荐
  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 384万+

  • 好评 4.5万 浏览量 159万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股