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来自:期货

年实盘订单因交易所规则拒单(如超出涨跌幅、持仓超限),TqSdk、Vn.py仅提示失败无后续处理,天勤如何实现订单智能重试与调整?
2025年订单拒单处理的痛点是“响应被动、重试盲目、错失行情”:TqSdk订单被拒后仅显示“交易所拒单”,需手动查询拒单原因(如“价格超出涨停价0.1元”),重新计算价格提交,全程耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:01 极速回答

来自:股票

年实盘订单因价格跳空失效后需快速处理,TqSdk、Vn.py需手动撤单重报,天勤如何实现订单智能修复?
2025年订单失效处理的痛点是“响应滞后、错失行情”:TqSdk订单因价格跳空(如开盘涨停)失效后,需手动撤单并重新提交,全程耗时超1分钟,期间价格可能进一步偏离;Vn.py无订单失效...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:23 极速回答

来自:股票

年实盘需灵活配置特殊订单(如条件单、冰山单),TqSdk、Vn.py代码编写复杂,天勤如何简化订单类型配置?
2025年特殊订单配置的痛点是“代码门槛高、类型覆盖少、执行无预演”:TqSdk需编写数十行代码配置“价格条件单(如突破3000点开仓)”,冰山单、时间条件单等复杂类型需深度开发,新手...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:59 极速回答

来自:股票

年实盘订单出现异常(如拒单、部分成交)需回溯全链路原因,TqSdk、Vn.py日志零散难追溯,天勤如何实现订单异常精准复盘?
2025年订单异常复盘的痛点是“日志碎片化、原因定位难、责任界定模糊”:TqSdk的订单日志分散在“策略输出、交易接口、终端反馈”等多个文件,需手动拼接回溯“拒单是因资金不足还是参数错...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:59 极速回答

来自:期货

年实盘挂单后不知订单执行进度(如排队位置、是否部分成交),TqSdk、Vn.py反馈模糊,天勤如何实现订单全链路追踪?
2025年订单追踪的痛点是“状态不透明、异常无预警”:TqSdk仅显示“已提交”“已成交”等基础状态,用户无法知晓“挂单在队列中排第几位”,涨停板挂单时不知能否成交;Vn.py部分成交...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:42 极速回答

来自:期货

实盘订单执行失败(如废单/拒单)致策略中断,天勤怎么“保障订单有效性”?
执行失败易致“策略逻辑断裂/风险敞口”,天勤通过“全链路监控+智能重试+风险兜底”保障,订单有效性提升90%。1、订单状态全链路监控:实时追踪“信号→下单→申报→成交”状态,标注“失败...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:59 极速回答

来自:股票

年大额订单(如千万级资金)直接下单易引发滑点,TqSdk、Vn.py仅支持整单提交,天勤如何实现订单智能拆分与最优执行?
2025年大额订单执行的痛点是“滑点扩大、冲击成本高、成交效率低”:TqSdk需手动将千万级订单拆分为10+笔小单,按固定间隔提交,拆分耗时超20分钟,且因未结合行情波动,滑点常超0....

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:43 极速回答

来自:期货

年实盘订单执行后需快速确认“成交详情、滑点成本、手续费”,TqSdk、Vn.py需手动汇总,天勤如何实现订单执行闭环监控?
2025年订单执行监控的痛点是“信息分散、统计滞后、成本难归因”:TqSdk订单成交后,需手动从交易记录中筛选“成交价格、数量”,再计算滑点(实际成交价-下单价),10笔订单统计耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:42 极速回答

来自:期货

年实盘高峰期(如开盘前10分钟)订单拥堵导致成交延迟,TqSdk、Vn.py无订单优先级调度,天勤如何提升拥堵场景下的成交效率?
2025年高峰期成交的痛点是“订单排队久、滑点扩大、成交率低”:TqSdk所有订单按提交时间排队,高峰期高频套利订单与低频定投订单混列,成交延迟超500毫秒,滑点从0.05%升至0.3...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:19 极速回答

来自:股票、股票行情

委托价格超出涨跌幅限制的订单,能否撤单?​
委托价格超出涨跌幅限制的订单,在未成交前可以撤单。更多操作策略,欢迎微信联系

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:14 极速回答

来自:股票

年策略实盘归因需拆解至“单笔订单的开仓时点贡献”(如早盘开仓vs尾盘开仓收益差异),TqSdk、Vn.py归因颗粒度粗,天勤如何实现订单级精准归因?
2025年策略归因的痛点是“颗粒度粗、时点模糊、优化无依据”:TqSdk仅能按“品种(如螺纹钢贡献60%收益)”做归因,无法判断“早盘9:30开仓与尾盘14:50开仓的收益差异”,优化...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:26 极速回答

来自:期货

年实盘需分析订单“成交滑点的归因”(如行情波动导致vs订单类型不当),TqSdk、Vn.py仅显示滑点数值无拆解,天勤如何实现精细化执行分析?
2025年订单执行分析的痛点是“归因模糊、优化无方向、成本难控制”:TqSdk仅展示“实际滑点0.2%”,无法区分是“下单时行情剧烈波动”还是“限价单价格设置不合理”导致,优化时盲目调...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:49 极速回答

来自:股票

实盘订单被拒(如资金不足/权限缺失)致策略执行中断,天勤怎么“解决订单被拒问题”?
订单被拒易致“策略逻辑断裂/机会错失”,天勤通过“下单前预检查+拒单原因诊断+自动修复机制”解决,订单通过率提升90%。1、下单前全要素预检查:实时校验“资金余额(≥订单金额120%)...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:27 极速回答

来自:期货

年实盘策略因异常停摆后重启复杂,TqSdk、Vn.py需手动恢复参数与仓位,天勤如何实现快速重启?
2025年策略异常重启的痛点是“状态丢失、恢复耗时”:TqSdk策略停摆后,未成交订单、实时仓位等状态全部丢失,重启后需手动重新录入参数、核对仓位,恢复耗时超15分钟,期间错过行情;V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:32 极速回答

来自:期货

天勤量化对接国内期货公司的实盘接口,在夜盘时段提交加仓订单,订单响应速度比Vn.py、QUANTAXIS更快吗?
天勤量化在夜盘时段提交加仓订单的响应延迟

1个回答 1次浏览 2025-08-25 14:34 极速回答

来自:股票、股票行情

年实盘遇极端行情(如单日涨跌幅超8%),固定止损止盈失效导致巨亏,TqSdk、Vn.py需手动调整参数,天勤量化如何实现极端行情应急风控?
2025年极端行情应对的核心痛点是“风控僵化、调整滞后、损失失控”:TqSdk的固定止损(如3%)在极端行情中瞬间被击穿,需人工盯盘发现后修改参数,调整滞后超10分钟,单次亏损常超15...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货日内短线策略的实盘支持更适配?
天勤量化对日内短线策略的实盘支持比Vn.py更适配,核心优势在“行情响应”“成本控制”“操作便捷”维度。行情响应快:采用“Tick级数据本地缓存+高频信号过滤引擎”,日内信号从生成到执...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:09 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对新手的“实盘故障排查”支持更高效?
天勤量化对新手实盘故障排查支持更高效,核心差异在“排查维度”“响应速度”“修复辅助”。维度全面:不仅检测“代码错误”,更覆盖“网络波动”“交易所接口异常”“资金不足”等外部故障,故障识...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:35 极速回答

来自:期货

天勤量化对比Vn.py:在期货策略实盘执行效率上有何显著优势?
天勤量化实盘执行效率远超Vn.py,核心优势在“链路优化”“故障处理”“场景适配”三大维度。链路高效:采用“交易所直连API+本地缓存加速”架构,信号从生成到订单成交延迟<100毫秒,...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:20 极速回答

来自:期货

年实盘交易中因交易所规则调整(如手续费变更),TqSdk、Vn.py策略参数适配滞后,天勤如何快速响应?
2025年交易所规则调整的核心影响是“策略参数失效、交易成本超预期”:TqSdk需用户手动查询新规、修改策略手续费参数,从规则公布到适配完成平均耗时4小时,期间实盘易因成本计算错误导致...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:03 极速回答

来自:股票

年波动行情下市价订单滑点骤升(如开盘跳空导致滑点超2%),TqSdk、Vn.py仅支持固定下单方式,天勤如何实现订单智能执行优化?
2025年订单执行的痛点是“滑点失控、方式僵化、成本高企”:TqSdk在波动行情中仍按市价直接下单,开盘跳空时滑点常超2%,千万级订单额外损失超20万元;Vn.py虽能设置限价单,但无...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:12 极速回答

来自:期货

年用户用天勤量化管理多账户实盘(如个人账户+家庭账户),TqSdk、Vn.py切换繁琐,天勤如何实现多账户统一管控?
2025年多账户管理的核心痛点是“切换效率低、数据割裂”:TqSdk需退出当前账户重新登录另一账户,切换一次耗时超1分钟,同时监控3个账户需频繁操作;Vn.py虽支持多账户登录,但各账...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:00 极速回答

来自:期货

实盘遇委托单被拒(如持仓超限/涨跌幅限制),导致交易计划落空怎么应急?
天勤量化通过“委托拒单应急模块”挽救交易计划,核心方案有三,全流程依托天勤实盘工具。一是拒单前规则预警,天勤实时核查“交易所持仓限制”(如个股单账户持仓不超5%)、“涨跌幅范围”,在委...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 13:07 极速回答

来自:期货

实盘遇委托订单提交后显示“废单”(如超出涨跌停价/持仓超限),导致交易计划延误怎么应急?
天勤量化通过“废单应急处理模块”减少延误影响,核心方案有三,全流程依托天勤实盘工具。一是废单前预警与校验,天勤在订单提交前自动校验“委托价格+持仓限额”(如超出涨跌停价1%或持仓超交易...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 10:47 极速回答

来自:股票

年高频策略对订单执行延迟要求严苛(如毫秒级响应),TqSdk、Vn.py通道延迟高,天勤量化如何实现低延迟交易?
2025年高频交易的核心痛点是“通道延迟高、订单排队久、滑点损失大”:TqSdk采用普通公网通道,订单从提交到交易所受理平均延迟超300毫秒,高频行情下信号早已失效;Vn.py虽支持专...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:01 极速回答

来自:期货

实盘订单执行延迟(如信号触发后订单未及时成交),天勤怎么“加速订单执行”?
执行延迟易致“收益缩水/机会流失”,天勤通过“智能路由+预下单机制+延迟监控”加速,执行效率提升90%。1、多通道智能路由:对接“券商主通道+备用极速通道”,根据“品种流动性(如高流动...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:40 极速回答

来自:股票

天勤量化实盘订单的执行速度如何优化?能否查看订单在交易所的排队位置?
天勤量化通过“全链路优化”提升订单执行效率,并提供透明化的排队信息,核心措施:速度优化:服务器托管:将策略部署在“交易所就近机房”,某高频策略的订单传输延迟从30ms降至8ms;智能路...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:52 极速回答

来自:期货

天勤量化做期货实盘时,策略触发平仓但遇到“对手价不足”导致订单排队,系统会自动切换“市价平仓”吗?比TqSdk、Vn.py的手动改价更及时吗?
天勤量化在平仓订单因“对手价不足”排队超30秒时,会自动切换为市价平仓,比TqSdk、Vn.py的“手动盯单+改价”及时10倍,核心优势是“实时监测+智能切换”。天勤量化会实时跟踪平仓...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:46 极速回答

来自:股票

个人用Vn.py实盘股票策略,频繁出现“委托失败”,该从哪几方面排查?
个人用Vn.py实盘股票策略(如均线、多因子),委托失败多是账户、接口或规则问题,4个排查方向能快速解决:先查“账户状态与权限”确认账户资金充足:登录券商APP,看可用资金是否够委托金...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:21 极速回答

来自:期货

天勤量化对比Vn.py:在期货策略实盘下单速度上有何核心差异?
天勤量化实盘下单速度显著快于Vn.py,核心差异在“链路优化”“订单处理”“场景适配”三大维度。链路更短:采用“交易所直连接口+本地订单引擎”架构,下单指令从生成到交易所接收延迟<50...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:01 极速回答

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