做量化交易分个人自己业余时间做和进入机构做两种情况吧


如果是个人做的话刚开始就自己搭平台去实现一个轻量级的交易系统也不现实，建议从第三方平台入手，先复现一些经典的量化策略，再结合自己的交易思想做进一步的研究。如果对自己的模型开始有信心的话还可以在第三方平台上边跑策略边开发，实践出真知嘛。如果再到后面自己觉得第三方平台没办法满足你交易策略的需求了（这部分是由于第三方交易平台无论是回测上还是实盘交易商都会有很大的局限性），你就可以用C++去开发自己的一个轻量级的交易系统了；

如果是进入机构做的话，一般大一点的机构都会有自己开发的交易系统，这里一般用C++写的比较多，然后execution跟analysis一般是分开的，你的背景可能更适合做execution这一块，也就是量化程序员。但你要做quantitativeanalysis的话可能你得先积累一些写策略的方法，工作重点也在于研究这一块了。那么这个时候涉及到策略研究的你是用的是什么计算机语言我觉得并不是重点，只要足够你去分析实践就好了。如果是进入了小一点的机构，那么一般都是用第三方平台做研究跟交易了，这个时候用文化TB金字塔（期货）、和python,matlab比较多的，这些语言都比较简单，你编程基础好的话上手很快的。
所以，归根到底，重点还是在于研究！研究！研究！

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