适合用来核对数据更新逻辑、区分实时推送、盘后更新、延迟补全口径的个人量化工具,主要分为开源回测框架与轻量化在线研究平台。VectorBT、Backtrader可以自主控制数据刷新时机,能够清晰设置是滚动增量更新还是全量重刷,便于核验新增数据会不会改动历史计算结果。
聚宽、米筐这类线上平台自带数据版本记录功能,方便对比同一策略在不同数据版本下的输出差异,用来识别数据回填、修正带来的变化。QMT、PTrade的本地研究环境可以设置数据订阅模式,区分盘中实时增量更新和盘后批量更新,便于验证更新到底是新增数据,还是对过往历史数据进行回溯修改。数据回填会直接改变原有研究结论,是量化研究中需要重点排查的风险点,工具仅用于研究校验,回测结果不能预示未来行情。
开户流程并不复杂线上可申请,现目前开户的交易佣金水平默认在万三上下浮动,要是您希望变更账户的佣金手续费常规情况下需要跟自己的客户经理沟通处理,申请开立证券账户要事先准备好身份证以及本人在用的银行卡。
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我想问下,股票量化工具有哪些比较好用的呀?
希望先理解规则为何这样写,再决定是否采用,个人量化工具可以比较哪些?
同一行业有十几家公司,想先比较财务条件再研究买卖规则,有哪些量化工具可选?
想让研究中的股票范围保持清楚,选择量化工具时页面建模与代码建模怎么取舍?
习惯依靠口头描述、准备学习准确说明股票研究问题,可以比较哪些量化工具?
有一般编程基础、但先从股票日线研究开始,量化工具有哪些不同选择?
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