（1）券商自带量化平台（QMT/PTrade）：优势是一套软件兼顾回测研究 + 后续一键实盘，前期只用做策略研究也完全可以，后续想做实盘不用更换平台；缺点是需要满足券商资产门槛才能开通实盘权限，纯研究部分功能受券商限制。
（2）本地独立 Python 开源路线（Backtrader、VectorBT、Akshare）：纯本地研究，只做回测、策略验证，不用开通证券账户，自由度极高；缺点是如果未来要做实盘，需要额外对接券商接口，代码改动量大，需要自己处理行情、下单逻辑。
（3）云量化网页平台（聚宽、米筐等）：浏览器直接使用，不用本地部署，自带行情数据，适合快速写策略、回测；实盘属于可选增值服务，不想做实盘只用研究版也可以；缺点是复杂策略有算力限制，高频策略容易受平台约束。
（4）商用量化软件（如 MultiCharts 等）：图形化拖拽 + 代码双模式，回测引擎成熟，适合不擅长深度 Python 编程的人；实盘对接需要额外购买行情与接口，成本偏高。
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