您好，股票量化分析强调的是一种新兴的系统化金融投资方法，利用计算机强大的运算力从庞大的股票历史数据中回测交易策略的盈亏“概率”，通过管理盈亏的“概率”帮助投资者做出准确的决策。

量化交易并不一定需要用程序化交易，也不限于交易速度和频率的要求，只要满足了量化交易所涵盖的决策方式就可以称为量化交易。

从量化交易领域来看，目前国内使用的多数是有监督的机器学习。打个比方，我们把投资交易比喻为一家装配工厂，人工交易好比传统的装配工作由工人手工完成，量化交易好比把工厂整改为全自动化装配车间，虽然在整个装配过程中没有人为的参与，不过设计师要在顶层设计上规定机器在什么时候该做什么事情。

同样的，在有监督的量化交易中，具体买卖什么股票，买卖多少手，什么时候买卖，这些决策可以由计算机程序做出，但是交易者要在顶层设计上决定当前的交易系统执行哪个选股策略？哪个择时策略？如何分配风险资金？如何在不同的策略之间进行切换？因此，无论是有监督的量化交易，还是人工交易，最终还是由人控制，只是控制方式不同而已。

而无监督的机器学习指的是完全自动化的投资系统，模型程序自己选择最优变量进行分析和计算，这属于更为尖端的人工智能领域，也是未来科技发展的趋势。

以上是我的观点，希望可以帮到您，想要了解更多关于量化投资的策略，可以添加我的微信~