(1)算力:属于 AI 产业链最上游底层基础设施。
① GPU、服务器是核心硬件,是大模型训练、推理的基础刚需。
② 行业需求稳定性强,属于产业链的根基板块。
(2)光模块:算力网络传输核心部件。
① 承担服务器之间、数据中心之间高速数据传输任务。
② 算力扩张会直接带动光模块迭代升级,订单弹性较强。
(3)PCB:电路板,服务器、光模块都离不开的基础元器件。
① 属于硬件里面的配套环节,随上游硬件需求同步增长。
② 行业竞争企业较多,需要区分高端与低端产品差异。
(4)AI 应用:产业链下游落地端,面向 C 端、B 端各类场景。
① 商业化兑现周期更长,不同公司盈利分化巨大。
② 是 AI 技术落地变现的最终环节,想象空间大。
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当前AI产业链里,算力、光模块、PCB、AI应用哪个更值得重点跟踪?
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