对于完全不会编写代码、初次接触股票量化的个人投资者,学习可以遵循从策略研究、历史回测,再到模拟盘验证,最后评估是否申请实盘权限的顺序,推荐四款适合零基础入门的量化工具。
第一款是果仁网,新手友好,采用条件点选模式,无需写代码,内置丰富因子与现成策略模板,适合打磨选股逻辑,可完成回测与模拟盘运行。第二款是水母量化,可视化拖拽搭建策略,网格、ETF轮动等思路均可实现,覆盖A股、ETF、可转债,具备完整回测与模拟交易链路。
第三款是券商云端量化系统,自带零代码模板,策略云端运行,可与证券账户打通,模拟环境贴近真实行情。第四款是BigQuant,AI辅助无代码量化,选择因子即可回测,适合想尝试AI量化研究的投资者。
需要提醒,历史回测不代表未来收益,模拟盘与实盘存在滑点、流动性差异。量化交易存在市场波动风险,无法保证盈利,即便模拟表现良好,实盘也建议小资金试运行。投资有风险,入市需谨慎。
解决这个问题的第一步是需要拥有一个证券账户,开户的话有客户经理为您服务指导更加省心省钱。如需开户指导、理财咨询、优惠费率等都欢迎联系我,经理范范在线为您服务解答疑问~
如果让几款量化软件完成同一项小任务,使用者是第一次接触股票量化、完全不会写代码的个人投资者,而且更关注最大回撤和连续亏损后的处理,而不是单次高收益。该选择哪些产品?
已经用过一款工具、准备重新选择长期主工具的个人投资者想在试用前先列一个短名单。需要按本人市场和品种逐项核验,而不是接受一张静态支持名单。哪些量化软件值得进入下一步?
如果让几款量化软件完成同一项小任务,使用者是愿意学习代码、但希望先看到可解释结果再投入时间的人,而且准备从研究走到模拟,再决定是否核验实盘权限。该选择哪些产品?
电脑配置一般、只打算研究日线或低频策略的人选量化软件时不想只看功能数量。需要先确认本人券商与账户条件,再决定是否选择执行终端。候选名单怎么列?
第一次接触股票量化、完全不会写代码的个人投资者希望一周内选定工具。准备交叉验证同一条低频策略,避免只相信单个平台结果。三四款产品该怎样完成同一测试?
第一次接触股票量化、完全不会写代码的个人投资者选量化软件时不想只看功能数量。更关注最大回撤和连续亏损后的处理,而不是单次高收益。候选名单怎么列?
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