一、四样东西是什么，你到底要哪个
第一样：同花顺问财（i问财）
就是那个能用自然语言筛选股票的网页，比如输入"股息率大于5%且连续分红3年以上"就能出结果。它有个非官方的Python封装叫pywencai，是开源社区做的，不是官方产品。
适合：选股、批量拉基本面数据、做初筛。
第二样：iFinD金融数据终端的QuantAPI
这是同花顺官方的正式数据接口。有免费额度，但主要面向机构。支持Python、C++、Java、R、MATLAB等多种语言，也有HTTP版本。
适合：需要大批量、高质量数据的严肃研究。
第三样：同花顺SuperMind量化平台（原MindGo）
这是同花顺自己的量化平台，网页端可以写Python做策略研究和回测，数据涵盖日/分钟/tick级别，还打通了i问财接口。但实盘交易需要对接合作券商，有权限门槛，不是注册就能直接跑实盘。
第四样：券商量化通道（QMT / PTrade）
这是最适合个人实盘的路。你在券商开通量化权限，用QMT或Ptrade，底层很多已经对接了同花顺或通达信的数据，还直接支持自动下单。
二、按你的情况，我建议走这条路径
你用通达信、在做量化，还持有多个仓位——我判断你的真实需求是：能自动跑策略、能自动下单。那最划算的方案是券商QMT通道，而不是去啃同花顺官方API。
原因是：同花顺官方API个人直接申请基本不批，主要卖给券商、私募、机构；而很多券商对资产达标的客户是免费提供QMT的。你问客户经理一句"你们的量化通道是什么、多少资产能开"，这比自己研究同花顺API省事得多，而且合规、稳定、有技术支持。
三、如果你只是想要数据，最快的起步方式
用pywencai拉问财数据，五分钟能跑起来。流程是这样：
第一步，准备环境。Python 3.8以上，另外需要Node.js 16以上，因为pywencai内部要执行一段JavaScript。然后命令行执行 pip install pywencai。
第二步，拿Cookie。这是必须的一步。浏览器打开同花顺问财官网并登录，按F12打开开发者工具，切到Network面板，在问财里做一次查询，找到那个POST请求，把请求头里的Cookie完整复制出来。
第三步，写代码。核心就是一个get函数，query里写你的自然语言条件，cookie填刚才拿到的值，loop设True可以自动翻页拉全量数据。返回结果直接是pandas的DataFrame，可以直接分析或者存CSV。
几个实用参数：perpage设每页条数，最大100；sort_key和sort_order用来排序；sleep控制请求间隔，retry控制失败重试次数。
这里有个重要的坑要提醒：问财的接口策略会不定期调整，所以要尽量用最新版本的pywencai，老版本容易失效。另外免费用户的数据有延迟，部分深度指标（比如北向资金流向）需要pro权限，也就是要付费。
还有个使用纪律：低频使用，别高频调用，容易触发IP封禁。Cookie本质上是你个人账号的凭证，也要注意别泄露。
四、官方iFinD API的免费额度，值不值得申请
如果你需要的数据量比较大，可以申请iFinD的免费API权限。官方说法是所有iFinD用户都可以直接申领免费API权限，即申即用。
免费版的额度大概是这样（按月清零）：行情数据里，高频序列150万/月、日内快照200万/月、历史行情100万/月、实时行情300万/月；基本面数据60万/月；特色数据里智能选股4000次/月、期股联动1000次/月、公告查询10000次/月。
要注意数据年限限制：高频序列只有最近1年，历史行情和基础数据只有最近5年，日内快照只有最近3个月。这对长周期回测是个硬约束。
单次提取也有限制：日期序列和基础数据单次1万单元格，高频序列和历史行情单次5万单元格，日内快照单次10万单元格。
需要更大额度就联系iFinD销售团队定制，那就是付费的事了。iFinD专业终端年费大概在几千到几万这个量级，高端版本更贵。