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咱们要量化各周期均线斜率的一致性,核心是先算出单根均线的斜率,再通过方向、数值匹配度来定义统一的趋势一致性,分三步就能落地。
首先先算单根均线的斜率,两种常用方法都很实用:
一种是简单变化率法,用当日均线值减去N个周期前的均线值,再除以N,比如用当天和前1天的5日均线差值,就能得到单日斜率,能快速反映短期趋势变化;
另一种是线性回归斜率法,取最近M个交易日的均线数据做线性回归,得到的回归系数就是斜率,这种结果更平滑,适合判断中期的趋势方向。
接下来算一致性的话,可以这么做:
先选好要参考的周期均线,比如短(5日)、中(20日)、长(60日)均线,分别算出它们的斜率;
先判断方向一致性:三根均线斜率都为正(上涨)或都为负(下跌),这是基础的一致条件;
再量化匹配度:可以计算各斜率之间的差值绝对值的平均值,差值越小,一致性越高;也可以用斜率的相关性系数,相关性越高,一致性越强,最后可以给一致性打分,比如方向一致加60分,差值在阈值内再加40分,总分越高代表趋势一致性越强。举个例子,5、20、60日均线斜率分别是0.5、0.4、0.2,都为正,差值平均仅0.2,一致性得分就能给到85分,属于趋势一致性较强的情况。
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