QMT做因子选股,核心分四步。第一步构建因子,用Python拉行情和财务数据,算市盈率、市净率、ROE、动量、波动率这些指标,标准化处理去掉量纲影响。第二步合成因子,把多个因子加权或打分排序,选出排名靠前的股票池,权重可以用等权或IC加权。第三步回测验证,在QMT里设好调仓周期、手续费、滑点,跑历史数据看年化收益、最大回撤、夏普比率,重点做样本内外拆分,别只跑样本内。第四步实盘跟踪,先小资金跑,对比实盘和回测的偏差,偏差大就查因子失效还是执行问题。因子选股最怕过度拟合,样本外表现才是真的。
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量化交易的用户如果需要使用多因子选股策略,券商有没有内置的因子库可以直接用?
量化交易的策略回测是不是支持因子 IC 值计算,方便筛选有效的阿尔法因子?
量化交易里的"因子"是什么?市值因子、动量因子、价值因子怎么理解?
QMT支持编写多因子选股策略吗?还是只能做择时交易?
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