量化交易常用的数据库分为行情数据库和自定义数据库两类，不同需求对应不同选择。
1、先明确自身量化策略的数据需求，确定是需要高频行情数据还是低频率的日线、周线数据。
2、根据需求选择适配的数据库，公共行情数据可选用主流金融数据终端自带数据库，个人定制策略可以搭建自己的本地数据库。
3、对接交易接口做好数据回测验证，确认数据库的数据精度、更新频率满足策略要求。
需要注意，不同数据库的的数据延迟、精度差异较大，要提前做抽样校验，避免影响策略回测结果的准确性。
举例来说，如果是普通个人投资者做中低频量化策略，使用常规券商提供的行情数据库就可以满足基本需求，不需要额外搭建复杂数据库。
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