散户量化工具链:从Python到QMT
小鹿经理 证券经理
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(1)底层:Python 基础编程能力,掌握基础语法、数据处理,是用好 QMT 的基础,零基础需要先做基础学习。
(2)工具端:QMT 客户端,提供行情、回测、交易 API;miniQMT 还支持 VSCode、PyCharm 等外部 IDE 对接开发策略。
(3)研究环节:下载历史行情数据,编写策略代码,做历史回测,评估收益、最大回撤等指标。
(4)实盘环节:模拟盘充分验证,再小资金实盘运行;持续监控策略日志,定期复盘迭代策略逻辑。
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