量化交易，简单说就是把交易逻辑写成规则，依靠程序自动执行买卖，代替人工主观盯盘做决策，核心是用数据、模型代替人的情绪和感觉。

传统主观交易，是人看K线、新闻、盘面感觉，自己判断什么时候买、什么时候卖。量化是把想法变成一套明确条件，比如股价突破某条均线、换手率到达某个区间、估值满足某个范围，达到条件程序就自动下单，没有人工临场判断。

细分有不同层级，高频量化属于速度极快，毫秒级频繁交易，主要是机构在做，普通个人几乎很难参与。中低频量化，按日线、小时级别信号调仓，也是大多数个人量化的方向。还有零代码量化，不用写完整代码，在券商平台勾选条件，设置好规则自动执行策略，适合不会编程的散户。

量化并不是稳赚，只是把人的交易纪律固化成程序。策略回测过去表现再好，实盘会遇到滑点、券源不足、行情风格切换、手续费冲击等现实问题，历史回测结果不等于未来收益。

个人投资者常用的就是券商的QMT、PTrade这类量化终端，可以自己编写策略，设置条件单、算法拆单、批量交易，也可以做历史回测，检验一套思路在过去行情里的表现。但策略依然需要人设计，程序只是负责执行，不会自动生成永远赚钱的方案。

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