量化交易，简单说就是用代码、数据、模型代替人的主观感觉做交易决策，不靠感觉、消息、情绪买卖股票，依靠历史数据回测得出规则，由程序自动执行买卖。

几个核心概念。
因子，就是用来选股的指标，可以是估值、盈利、换手率、动量、波动率等数据，模型依靠这些因子挑选标的。
回测，拿过去几年的历史行情数据，把策略跑一遍，模拟过去如果按这套规则交易会是什么收益，用来检验策略好不好。回测只能代表过去，不等于未来实盘结果。
信号，程序根据模型运算之后产生买入、卖出、调仓的指令。
调仓周期，多久重新选股换一次仓位，可以是日度、周度、月度。
滑点，真实交易的时候，下单价格和实际成交价格之间的差价，回测经常忽略滑点，实盘会吃掉不少收益。
风控，策略内置规则，比如单只股票最大仓位、最大回撤限制，用来控制亏损。
程序化接口，券商提供的通道，让代码可以直接向交易所发委托，不用手动在APP点击下单。

区分，量化不等于高频，大部分个人做的是中低频量化，每周或者每月调一次仓；高频是毫秒级频繁交易，普通个人很难参与。
量化也不是稳赚，策略会失效，市场风格切换之后，历史回测很好的策略实盘容易亏损。

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