选股模型的准确率和历史回测表现都很重要。

先来说说准确率，它是指模型选出的股票能上涨或符合预期的比例。但准确率高不代表就一定好，还要看其他因素。

再看历史回测表现，就是用过去的数据来检验模型的效果。通过回测可以了解模型在不同市场环境下的表现。

不过要注意，历史回测表现好，未来也不一定能持续。因为市场是变化的。

在实际应用中，不能只依赖准确率或历史回测表现。
1. 要综合考虑多个因素，比如市场趋势、行业前景等。
2. 可以多尝试不同的选股模型，对比它们的效果。
3. 还需要不断优化和调整模型。

举例来说，一个模型在过去牛市中回测表现很好，但在熊市中可能就不行了。

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