量化交易策略是把交易方法用程序性的语言描述出来，形成的一套交易流程。当然现在也可以不用编程序，直接通过各个选项选择，最后组成一套交易策略。由于组成交易策略后流程固定，所以可以放到历史中去验证一下，这在量化中被撑为回测，回测也是量化策略最具优势的地方。能够在几十秒的时间里穿越牛熊去验证你的投资思路的正确与否。因此我建议即使不太了解量化，也应尝试。不用编一个完整的策略，只是把自己的想法拿到历史中验证一下，可以极大的加快对市场的理解和把握。

这里举一个例子。技术分析中常用的macd金叉，指的是macd短线上穿长线形的形态，预示着股价将要上涨。那么我们凭借这个编写一个量化策略，策略用语言描述出来是：每周一，买入macd是金叉的所有股票，并持有到下一周一。这是一个很简单的例子。我这边回测了10年，发现过去十年的正确率仅仅只有45%，且在十年内亏损了98%。这意味着单凭macd金叉来买卖实际上是极其错误的，许多人也许很长时间才会发现这个现象，但我们只需要十几秒。足以体现量化的优势

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