量化交易并不是网传的“全自动躺赢神器”，常见的误区大多集中在对它的效果、使用门槛和适配性的误解上，今天就给大家拆解几个最容易踩的坑。

第一个误区是觉得量化等于稳赚不赔，很多人以为靠电脑执行就能避开人性的贪婪恐惧，但所有策略都是基于历史数据编写的，一旦市场环境变化比如政策调整、突发消息，策略就可能失效，而且任何交易都有风险，不存在百分百赚钱的量化方案。

第二个误区是随便照搬网上的公开策略，网上不少策略看起来回测收益很高，但大多没算实际交易的滑点（也就是实际成交和预期的小差价）、佣金成本，而且回测用的是历史行情，和实盘的交易节奏不一样，直接照搬很容易亏钱，建议先小仓位测试适配自己的交易品种。

第三个误区是做量化完全不用懂金融知识，虽然量化会用到工具，但得懂基础的交易逻辑和市场规则，比如A股的T+1交易制度，不然写出来的策略可能有致命漏洞，没法正常运行。

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