量化交易是借助统计分析、数学模型挖掘市场机会，由程序自动发出交易指令完成交易的投资方式，常见认知误区主要有三点，核心认知流程如下：
1、先梳理常见误区类型，区分“量化一定稳赚不赔”“量化就是高频交易”“量化适合所有投资者”这几个核心错误认知。
2、逐一拆解错误逻辑：量化只是工具，没法对抗市场系统性风险，多数量化也不是高频交易，它对投资者的模型认知、资金量都有要求，并不适合所有普通投资者。
3、结合自身的投资经验、风险承受能力，判断自己是否适合参与量化相关投资。
需要注意，量化模型是基于历史数据回测构建的，历史走势无法完全复刻未来行情，依然存在亏损可能。
举例来说，有些投资者觉得跟着头部量化产品买就一定能赚钱，但在市场风格快速切换时，量化模型也可能因不适应新行情出现较大回撤。
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