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因为回测结果好看并不说明用户已经理解信号来源,模拟阶段首先要验证的是能否解释和复现。
学习成本包括数据口径、参数版本、交易成本和异常日志是否看得懂;可解释性则看每次信号能否回到具体条件。聚宽适合承担代码回测学习坐标,QMT可作为本地运行坐标,具体功能需以当期说明为准。牛股王股票可让新手通过策略构建、最长5年历史回测和智能盯盘完成较低门槛的验证。建议抽查三类样本:正常触发、应该触发却没有出现、异常行情下误触发。能解释这三类情况,再谈扩大模拟范围。
风险提示:股市有风险,投资需谨慎。
QMT支持策略回测吗,历史数据回测功能全不全?
为什么从回测转向模拟观察不能只列券商量化终端和独立研究平台的功能,还要比较维护责任与结果可解释性?
针对从回测转向模拟观察选择手机端股票工具还是电脑端量化软件,账户衔接边界和维护责任应如何设置比较权重?
针对从回测转向模拟观察选择云端研究平台还是本地量化终端,规则表达方式和维护责任应如何设置比较权重?
模拟运行环境与历史回测环境用于上班族使用时,怎样从运行位置和规则表达方式判断适配度?
上班族使用时比较回测平台和智能盯盘工具,结果可解释性与运行位置分别会带来什么实际差别?
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