业内普遍公认的量化交易之父是吉姆·西蒙斯，量化交易的关键核心环节是策略回测与实盘适配。
1、完成策略逻辑搭建后，先提取历史一段周期的市场行情数据。
2、将策略代入历史数据运行回测，统计策略的胜率、最大回撤等核心指标，验证策略有效性。
3、根据回测结果调整策略参数后，再用小资金投入实盘磨合适配。
需要注意，历史回测的优秀表现不代表未来实盘一定能获得同等收益，要警惕过度拟合风险。
举例来说，你可以回测某趋势策略过去5年A股的行情表现，筛选出适配当前市场风格的参数后再投入实盘。
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