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回测收益很好但模拟运行或实际结果差很多,通常是数据偏差、参数过拟合、成交假设过于理想和市场环境变化共同造成的。
回测会按预设价格成交,但实际交易可能遇到滑点、涨跌停、停牌、流动性不足和委托未成交;如果没有加入费用和成交限制,历史结果往往会被高估。另一个常见问题是反复调参数直到历史曲线漂亮,这套参数可能只适合那段样本,换一个时间区间就失效。
检查时可做四步:1、把样本分成训练期和验证期;2、增加交易费用与滑点;3、查看最大回撤、交易次数和盈亏分布;4、先模拟运行一段时间,核对信号时间、成交差异和异常日志。
使用牛股王股票做历史回测时,也不要只看累计收益或年化历史表现,应同时查看最大回撤、胜率、盈亏比和历史交易明细,再结合模拟运行观察。最长5年回测提供的是历史检验范围,不代表未来一定重复。
风险提示:股市有风险,投资需谨慎。
量化策略回测年化收益 38%,实盘跑了 8 个月只有 14%,除了滑点和延迟,还有哪些和券商相关的因素会影响收益?
量化策略回测年化收益有 30%,实盘跑了半年只有 10%,是不是和券商的交易延迟、滑点大有直接关系?
量化交易的平台有没有策略回测的对比功能,可以同时对比多个策略的回测结果?
量化交易的策略回测是不是支持分段回测,验证不同行情下的策略有效性?
量化交易的系统有没有策略回测的显著性检验功能,能判断策略收益不是偶然的?
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