量化交易通俗解释
1、什么是量化交易
量化交易（简称量化），就是用计算机程序、数学模型代替人的主观判断做股票买卖，把买卖条件编写成代码，到满足设定条件时电脑自动下单买入或卖出，不用人工盯盘。和散户凭感觉、看消息买卖相反，它依靠公式、历史数据、行情指标执行交易。
举个简单例子
你设定规则：股价 5 日均线上穿 10 日均线买入；跌破 5 日线就卖出；把这套规则写成程序。以后只要行情符合条件，系统自动下单，全天 24‑4 小时监测行情，克服人性贪婪、恐慌、犹豫。
2、量化交易主要分为常见类型

高频量化（日内交易）一天之内频繁买卖，几秒、几分钟完成一轮进出，赚股价微小波动的差价；这类量化对 A 股冲击比较大，也是很多散户反感的类型；交易所会对高频量化加以限制。
中频趋势量化持仓几天到几周，根据均线、成交量、估值、行业轮动模型选股，机构用的最多。
低频量化持仓几个月甚至数年，通过财务数据、行业数据筛选优质股票，和价值投资类似。

3、量化的优缺点
优点

克服人性弱点：不会因为害怕下跌割肉、上涨贪心不止盈；严格遵守交易纪律；
可以同时监控几千只股票，人脑根本做不到；
下单速度远超手动操作，行情一闪而过的机会程序可以抓住。

缺点

市场风格突变的时候模型会失效；比如突发利空、重大政策，历史数据参考失灵，量化会集体卖出，加剧股市暴跌；
普通散户自己做量化门槛很高：需要懂编程 Python、数学、回测知识；还要购买高速行情通道，个人散户很难做出能稳定赚钱的量化策略；
很多量化策略同质化，大批量化程序同时买入或卖出，会造成暴涨暴跌。