（1）避免“过度优化”，反复调整参数可能让策略在历史数据上表现完美，但实盘失效。
（2）不要“忽视滑点”，回测时假设价格即时成交，实际交易中价格变动会导致策略效果打折扣。
（3）警惕“曲线拟合”，即策略完全匹配历史数据噪音，缺乏普适性。
（4）避免“资金不足”，量化策略通常需要一定量资金才能有效执行，否则手续费占比过高。
（5）不要“频繁交易”，新手易被短期波动干扰，量化交易应坚持预设规则。
（6）避开“黑盒策略”，不理解的模型难以改进，长期依赖他人策略风险高。
（7）避免“忽视市场结构变化”，如政策调整、新品种上市，可能让旧策略失效。
（8）不要“轻信高收益宣传”，量化交易是概率游戏，没有稳赚不赔的策略。
（9）警惕“技术依赖”，过度依赖工具可能导致自己失去分析能力，一旦工具失效无法应对。
（10）避免“情绪化干预”，量化交易的核心是纪律，手动干预容易破坏策略逻辑。

如果你希望更专注策略本身而非交易成本，可以选择低费率开户的券商，减少交易摩擦，让策略更纯粹地发挥作用。

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