期望收益率方差标准差协方差与相关系数,有没有通俗易懂的解释
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咱们可以用生活中的例子来通俗理解这些概念。

期望收益率就好比你参加一场比赛,预计能拿到的分数。假如你参加投篮比赛,根据以往的表现和这次比赛的情况,你预估自己平均能得80分,这80分就是期望收益率。

方差是衡量数据偏离平均值的程度。还是投篮比赛,你每次实际得分和80分的差距大小的平均情况就是方差。如果每次得分和80分相差都不大,方差就小;要是得分波动很大,方差就大。

标准差其实就是方差的平方根,它和方差类似,也是衡量数据波动大小的,只不过标准差和原来的数据单位是一样的,这样更方便理解数据的波动幅度。

协方差是衡量两个变量之间的协同变化关系。比如有两个同学参加投篮比赛,一个同学得分高的时候,另一个同学得分也高,那他们得分之间的协方差就是正的;要是一个同学得分高,另一个同学得分低,协方差就是负的。

相关系数是协方差经过标准化处理后的结果,它的取值范围在 -1 到 1 之间。相关系数越接近 1,说明两个变量的变化越同步,就像两个同学得分总是一起高或者一起低;相关系数越接近 -1,说明两个变量的变化越相反,就像一个同学得分高时另一个同学得分低;相关系数接近 0,说明两个变量之间没什么关联。

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