您好，量化交易策略的两大核心前提是数据可靠和逻辑可验证。

我来帮您拆解下，您就明白了。
首先是数据可靠，量化策略靠历史数据回测判断有效性，如果数据不全、不准，回测结果就没参考价值，相当于搭房子地基没打好。
落地步骤：
1. 优先用正规券商提供的全量行情数据，别用来源不明的零散数据；
2. 数据要包含成交价、手续费、滑点这些真实交易细节，不能只看简单的收盘价。

然后是逻辑可验证，策略得是有明确规则的可重复逻辑，不能是模糊的“感觉”。
落地步骤：
1. 把策略的买卖条件、仓位控制写得清清楚楚，比如“当均线金叉时买3成仓”；
2. 用不同时间段的历史数据来回测，不能只在某一段行情里好用就算数。

要提醒的是，就算满足这两个前提，实盘也可能和回测有差异，市场是动态变化的。

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