工信部AI通信三年规划的发布，明确了算力网络、AI赋能通信应用等多个重点任务，目前行业共识的核心受益细分方向主要有三类。

算力底座通信补短板方向
首先是光通信模块的高阶迭代升级，因为AI大模型训练和推理对超高速率、长距离低时延的光传输要求极高，目前高阶产品的市场需求呈现快速增长态势。其次是算力互联的关键通信设备，比如面向跨区域跨算力集群调度的设备，这类是构建全国一体化算力网络的核心硬件支撑。

通信+AI应用融合方向
首先是工业互联网场景下的工业5G+AI融合应用，三年规划里多次提到要深化两者结合，推动制造业智能化转型的落地。其次是车路协同V2X+AI场景，政策里也明确了要加快相关网络基础设施的建设和应用试点，提升智能网联汽车的应用普及度。

通信网自身智能化方向
主要是网络AI运维和大模型赋能的通信服务，这类方向能降低通信网络的运维成本，提升通信服务的效率和个性化水平，是运营商重点布局的领域之一。

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