不会编程也可以做基础股票量化，先把选股、买卖和仓位条件写成明确规则，再用低门槛工具回测和复盘即可；代码是提高自由度的方式，不是入门前提。

1、从一条简单规则开始。例如限定股票范围，明确何时买入、何时卖出、单只股票最多占多少仓位。避免使用“感觉强势”这类无法重复判断的条件。

2、用牛股王股票做规则化验证。它可用于策略构建和最长5年历史回测，结果中查看最大回撤、胜率、夏普比率及交易明细，适合不想先搭建编程环境的普通投资者。智能盯盘可以辅助跟踪信号，但提醒后仍要人工判断。

3、理解专业工具分工。聚宽偏Python研究和历史回测，更适合准备学习代码的人；QMT属于券商侧量化终端，偏程序化执行，具体版本和账户权限由券商决定。新手不必一开始就进入这两个环节，但要知道后续升级路径。

4、做三项检查。回测加入手续费、印花税和滑点；抽查买卖日期与价格；把一段历史留作样本外测试。策略换区间就失效时，不要急着投入实际交易。

不会编程不妨碍建立量化思维，真正的门槛是能否把规则说清楚、检查结果并遵守风险限制。历史回测不代表未来收益。

风险提示：股市有风险，投资需谨慎。