做量化交易还是需要研究股票知识的，不然模型容易踩坑，比如不懂基本规则或个股风险，再牛的算法也可能亏。

首先得懂股票基础规则：比如涨跌停板、ST股退市风险、财报里的净利润/营收这些核心指标，不然模型选到有财务问题的股票，就算算法再准也没用。其次要了解市场逻辑：比如板块轮动（新能源涨的时候消费可能跌）、消息对股价的短期影响（比如政策利好某行业），量化模型如果忽略这些，可能在行情切换时失效。

举个例子：我之前有个客户做量化，只看技术指标选股票，没注意其中一只票是ST（连续亏损），结果触发退市风险，模型还在持续交易，最后亏了不少——这就是没研究股票知识的坑。

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