最先值得试的是回测 (Backtesting)。
原因:
1.直接验证:回测是直接用历史数据运行你的策略逻辑,看它在过去的表现如何(收益率、最大回撤、胜率等),这是验证策略有效性的最直接方式。
2.效率相对较高:?相比于数据探索(可能需要大量时间分析数据关系)和模拟交易(需要实盘环境,有成本和风险),回测可以在较短时间内(取决于策略复杂度和数据量)给出一个初步的量化结果。
后续步骤建议:
如果回测结果不错,可以进一步进行数据探索,深入理解策略有效的原因,寻找优化空间。
如果回测结果稳健,并且你对策略有信心,再考虑进行模拟交易(Paper Trading)进行实盘环境下的初步验证。
麻烦问下,量化工具有哪些靠谱吗?
从回测转向模拟观察时比较图形化策略工具和代码框架,数据来源与数据来源分别会带来什么实际差别?
想从可视化回测逐步升级到代码研究,量化工具怎么选更顺畅?
希望先看懂回测再决定是否学代码,量化工具推荐应怎样分阶段给候选?
PTrade 量化工具,云端策略运行功能科普
问一问流程:
1.提交咨询
2.专业一对一解答
3.免费发送短信回复