您好，量化交易入门时，先学策略还是先学代码，这个问题的答案取决于你的投资经验和编程基础。对于大多数投资者，建议从策略构思入手，先理解市场逻辑，再逐步掌握代码工具。

如果你有投资经验，可以先梳理自己的交易思路。量化策略本质上是将你的投资逻辑系统化，比如如何筛选可转债、如何捕捉逆回购的波动规律、或者如何利用佣金结构优化交易成本。这个过程不需要立即写代码，你可以用Excel或手动回测来验证想法的可行性。当你有了清晰且经过初步验证的策略框架，再学习代码实现会更有方向。

如果你没有编程基础，也不必担心。目前主流的量化平台如QMT和PTrade都提供了丰富的内置功能和可视化工具，即使代码能力不强，也能通过条件单、网格交易等模块快速部署策略。你可以先通过模拟环境熟悉量化交易的基本流程，比如在虚拟测试版中尝试编写简单的选股或调仓逻辑，逐步过渡到实盘。

当然，最理想的方式是策略与代码同步学习。量化交易不仅是编程，更是对市场规律的深度理解。比如，一个有效的可转债套利策略，需要你既懂债券定价，又能用代码实时监控价差；而逆回购的自动化操作，则要求你熟悉资金面规律并能通过程序化工具精准执行。

如果你对量化交易感兴趣，建议先明确自己的策略方向，再选择适合的软件工具进行实践。通过我这边开户，你可以免费申请QMT或PTrade的虚拟测试版，无资金门槛就能体验真实环境下的策略回测和模型调试，还能享受Level2行情等配套服务。欢迎随时联系我，帮你量身定制学习路径和开通专属优惠通道。